| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外文献综述的简析 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 电离层对海杂波的影响 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 海杂波多普勒谱展宽现象 | 第15-17页 |
| 2.2.1 高频雷达海杂波产生机理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 电离层扰动 | 第16-17页 |
| 2.3 相位污染校正方法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 P&B 算法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 PGA 算法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 TCA 算法 | 第19-20页 |
| 2.4 实验 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于 TVAR 模型的自适应目标检测 | 第23-33页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 TVAR 模型 | 第23-26页 |
| 3.3 广义似然比检测 | 第26-29页 |
| 3.4 算法流程 | 第29-30页 |
| 3.5 实验 | 第30-32页 |
| 3.5.1 杂波 AR 模型验证 | 第30-31页 |
| 3.5.2 IGLR 算法检测性能分析 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于平滑处理的自适应目标检测 | 第33-45页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 时域 AMF 算法 | 第33-35页 |
| 4.3 AMF-FS 算法 | 第35-39页 |
| 4.3.1 AMF-FS 算法原理 | 第36-38页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第38-39页 |
| 4.4 MVDR-FS 算法 | 第39-40页 |
| 4.5 计算复杂度分析 | 第40-41页 |
| 4.6 实验 | 第41-43页 |
| 4.6.1 AMF 和 AMF-FS 算法性能比较 | 第41-42页 |
| 4.6.2 AMF-FS 和 MVDR-FS 算法性能分析 | 第42-43页 |
| 4.7 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于空时级联处理的自适应目标检测 | 第45-61页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 展宽海杂波空间特性分析 | 第45-46页 |
| 5.3 空域陷波处理 | 第46-50页 |
| 5.3.1 陷波器构造 | 第46-47页 |
| 5.3.2 阵列误差校正 | 第47-50页 |
| 5.4 自适应目标检测 | 第50-52页 |
| 5.4.1 基于 MVDR 的目标检测原理 | 第50-51页 |
| 5.4.2 基于平滑处理的目标检测原理 | 第51-52页 |
| 5.4.3 算法步骤 | 第52页 |
| 5.5 实验 | 第52-59页 |
| 5.5.1 阵列校准 | 第52-55页 |
| 5.5.2 单目标 | 第55-57页 |
| 5.5.3 多目标 | 第57-58页 |
| 5.5.4 算法适用性分析 | 第58-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |