| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题来源及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 高频雷达目标检测方法概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 传统雷达目标检测方法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于知识和感知的雷达技术概述 | 第14-15页 |
| 1.3 高频雷达检测背景处理技术 | 第15-16页 |
| 1.3.1 雷达杂波分类和背景分割 | 第15页 |
| 1.3.2 检测背景统计分析 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 HFSWR 检测背景分析和杂波特性 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 HFSWR 检测环境分析 | 第18-19页 |
| 2.3 HFSWR 检测背景杂波特征 | 第19-26页 |
| 2.3.1 海杂波 | 第19-21页 |
| 2.3.2 电离层杂波 | 第21-22页 |
| 2.3.3 流星余迹 | 第22-24页 |
| 2.3.4 其他杂波类型 | 第24页 |
| 2.3.5 各杂波类型的图像特征 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 HFSWR 检测背景分割方法 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 基于 K-L 散度原理的背景分割 | 第28-31页 |
| 3.2.1 K-L 散度 | 第28页 |
| 3.2.2 RD 谱分割 | 第28-31页 |
| 3.3 基于杂波类型的背景分割 | 第31-39页 |
| 3.3.1 基于理论存在位置的海杂波识别 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于 Otsu 算法的电离层干扰识别 | 第32-35页 |
| 3.3.3 RD 谱分割 | 第35页 |
| 3.3.4 分割区统计分析 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 检测背景数据预处理技术 | 第40-50页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 检测平面大功率点去除 | 第41-44页 |
| 4.2.1 曲线回归理论 | 第41-43页 |
| 4.2.2 基于曲线回归的检测平面大功率点去除 | 第43-44页 |
| 4.3 HFSWR 检测背景指数归一化 | 第44-47页 |
| 4.3.1 Weibull 分布的参数估计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 指数归一化处理 | 第46-47页 |
| 4.4 基于预分割的双参数 CFAR 检测器 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 复杂杂波背景下的多策略目标检测 | 第50-63页 |
| 5.1 引言 | 第50-51页 |
| 5.2 多策略目标检测 | 第51-54页 |
| 5.2.1 自适应参考窗 CFAR 检测器 | 第51-52页 |
| 5.2.2 检测策略 | 第52-54页 |
| 5.3 检测策略的性能分析方法 | 第54-57页 |
| 5.3.1 高频地波雷达 GOOS-CFAR 检测 | 第55-56页 |
| 5.3.2 自适应功率回归门限检测算法 | 第56页 |
| 5.3.3 S-CFAR 和 VI-CFAR 检测算法 | 第56-57页 |
| 5.4 实测背景下检测性能分析 | 第57-62页 |
| 5.4.1 均匀背景条件下性能分析 | 第57-59页 |
| 5.4.2 多目标背景条件下的检测性能分析 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |