基于多资源的同义词和下位词抽取及在人名消歧中的应用
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 引言 | 第12-17页 |
1.1 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 研究背景 | 第13-14页 |
1.3 本文研究工作 | 第14-15页 |
1.4 论文组织框架 | 第15-17页 |
2 同义词和下位词抽取相关研究 | 第17-24页 |
2.1 同义词抽取相关研究 | 第17-20页 |
2.2 下位词抽取相关研究 | 第20-22页 |
2.3 存在问题 | 第22页 |
2.4 本章小结 | 第22-24页 |
3 中文词汇语义关系中同义词和下位词的自动抽取 | 第24-49页 |
3.1 中文语义词典相关介绍 | 第24-26页 |
3.2 中文词汇语义关系中同义词的自动抽取 | 第26-36页 |
3.2.1 基于词典的同义词抽取 | 第27-31页 |
3.2.2 基于规则的同义词抽取 | 第31-33页 |
3.2.3 基于查询项的同义词抽取 | 第33-35页 |
3.2.4 复合结构的同义词抽取 | 第35-36页 |
3.3 中文词汇语义关系中下位词的自动抽取 | 第36-43页 |
3.3.1 基于词典的下位词抽取 | 第38-39页 |
3.3.2 基于标签的下位词抽取 | 第39-41页 |
3.3.3 基于百度相关搜索的下位词抽取 | 第41-43页 |
3.4 噪声过滤 | 第43-44页 |
3.5 实验 | 第44-47页 |
3.5.1 实验数据 | 第44页 |
3.5.2 评测指标 | 第44-45页 |
3.5.3 同义词实验结果 | 第45-46页 |
3.5.4 下位词实验结果 | 第46-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-49页 |
4 基于统计的候选同义词和下位词的优化过滤 | 第49-63页 |
4.1 支持向量机模型 | 第49-50页 |
4.2 最大熵 | 第50-51页 |
4.3 特征选择 | 第51-56页 |
4.3.1 Jaccard 系数 | 第51-52页 |
4.3.2 互信息 | 第52-53页 |
4.3.3 卡方检验 | 第53-54页 |
4.3.4 词汇对共现数量 | 第54-55页 |
4.3.5 词汇对间的最小距离 | 第55页 |
4.3.6 词汇对间的特征词个数 | 第55-56页 |
4.4 实验准备 | 第56-58页 |
4.4.1 实验数据 | 第56页 |
4.4.2 评价方法 | 第56-57页 |
4.4.3 实验工具包 | 第57-58页 |
4.5 实验结果及分析 | 第58-60页 |
4.6 候选集合同义词和下位词的选取 | 第60-61页 |
4.7 本章小结 | 第61-63页 |
5 同义关系和上下位关系在中文人名消歧中的应用 | 第63-69页 |
5.1 中文人名消歧相关研究 | 第63页 |
5.2 中文人名消歧计算模型 | 第63-65页 |
5.2.1 向量空间模型 | 第63-64页 |
5.2.2 基于人名同义关系的消歧 | 第64-65页 |
5.2.3 基于人名上下位关系的消歧 | 第65页 |
5.3 特征抽取 | 第65-67页 |
5.3.1 人物别名 | 第65-66页 |
5.3.2 人物身份 | 第66页 |
5.3.3 人物相关名词 | 第66-67页 |
5.3.4 特征取值 | 第67页 |
5.4 实验 | 第67-68页 |
5.4.1 实验数据及评测标准 | 第67页 |
5.4.2 实验结果及分析 | 第67-68页 |
5.5 本章小结 | 第68-69页 |
6 结论与展望 | 第69-71页 |
6.1 结论 | 第69页 |
6.2 展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第74-75页 |
个人简历 | 第74页 |
在学期间发表的学术论文 | 第74页 |
研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |