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基于多资源的同义词和下位词抽取及在人名消歧中的应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 引言第12-17页
    1.1 研究意义第12-13页
    1.2 研究背景第13-14页
    1.3 本文研究工作第14-15页
    1.4 论文组织框架第15-17页
2 同义词和下位词抽取相关研究第17-24页
    2.1 同义词抽取相关研究第17-20页
    2.2 下位词抽取相关研究第20-22页
    2.3 存在问题第22页
    2.4 本章小结第22-24页
3 中文词汇语义关系中同义词和下位词的自动抽取第24-49页
    3.1 中文语义词典相关介绍第24-26页
    3.2 中文词汇语义关系中同义词的自动抽取第26-36页
        3.2.1 基于词典的同义词抽取第27-31页
        3.2.2 基于规则的同义词抽取第31-33页
        3.2.3 基于查询项的同义词抽取第33-35页
        3.2.4 复合结构的同义词抽取第35-36页
    3.3 中文词汇语义关系中下位词的自动抽取第36-43页
        3.3.1 基于词典的下位词抽取第38-39页
        3.3.2 基于标签的下位词抽取第39-41页
        3.3.3 基于百度相关搜索的下位词抽取第41-43页
    3.4 噪声过滤第43-44页
    3.5 实验第44-47页
        3.5.1 实验数据第44页
        3.5.2 评测指标第44-45页
        3.5.3 同义词实验结果第45-46页
        3.5.4 下位词实验结果第46-47页
    3.6 本章小结第47-49页
4 基于统计的候选同义词和下位词的优化过滤第49-63页
    4.1 支持向量机模型第49-50页
    4.2 最大熵第50-51页
    4.3 特征选择第51-56页
        4.3.1 Jaccard 系数第51-52页
        4.3.2 互信息第52-53页
        4.3.3 卡方检验第53-54页
        4.3.4 词汇对共现数量第54-55页
        4.3.5 词汇对间的最小距离第55页
        4.3.6 词汇对间的特征词个数第55-56页
    4.4 实验准备第56-58页
        4.4.1 实验数据第56页
        4.4.2 评价方法第56-57页
        4.4.3 实验工具包第57-58页
    4.5 实验结果及分析第58-60页
    4.6 候选集合同义词和下位词的选取第60-61页
    4.7 本章小结第61-63页
5 同义关系和上下位关系在中文人名消歧中的应用第63-69页
    5.1 中文人名消歧相关研究第63页
    5.2 中文人名消歧计算模型第63-65页
        5.2.1 向量空间模型第63-64页
        5.2.2 基于人名同义关系的消歧第64-65页
        5.2.3 基于人名上下位关系的消歧第65页
    5.3 特征抽取第65-67页
        5.3.1 人物别名第65-66页
        5.3.2 人物身份第66页
        5.3.3 人物相关名词第66-67页
        5.3.4 特征取值第67页
    5.4 实验第67-68页
        5.4.1 实验数据及评测标准第67页
        5.4.2 实验结果及分析第67-68页
    5.5 本章小结第68-69页
6 结论与展望第69-71页
    6.1 结论第69页
    6.2 展望第69-71页
参考文献第71-74页
个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果第74-75页
    个人简历第74页
    在学期间发表的学术论文第74页
    研究成果第74-75页
致谢第75页

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