摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 量子计算的卓越性 | 第10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.4 论文主要内容及安排 | 第12-13页 |
第二章 量子计算 | 第13-18页 |
2.1 从经典信息到量子信息 | 第13-14页 |
2.2 量子比特 | 第14-16页 |
2.2.1 单量子比特 | 第14页 |
2.2.2 双量子比特 | 第14-15页 |
2.2.3 多量子比特 | 第15-16页 |
2.3 量子逻辑门 | 第16-17页 |
2.3.1 单比特量子门 | 第16页 |
2.3.2 多比特量子门 | 第16-17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 量子遗传算法 | 第18-32页 |
3.1 遗传算法 | 第18-21页 |
3.1.1 适应度函数 | 第19页 |
3.1.2 遗传操作 | 第19-20页 |
3.1.3 遗传参数 | 第20-21页 |
3.2 量子遗传算法 | 第21-27页 |
3.2.1 量子染色体 | 第21页 |
3.2.2 量子编码的转换 | 第21-22页 |
3.2.3 量子进化策略 | 第22-23页 |
3.2.4 量子遗传算法流程 | 第23-24页 |
3.2.5 QGA 与 GA 的比较 | 第24页 |
3.2.6 仿真函数测试 | 第24-27页 |
3.3 改进量子遗传算法 | 第27-31页 |
3.3.1 改进量子遗传算法策略 | 第27-29页 |
3.3.2 仿真函数测试 | 第29-31页 |
3.4 小结 | 第31-32页 |
第四章 量子遗传算法在非线性系统中的应用 | 第32-39页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 QGA 辨识非线性模型过程 | 第32-38页 |
4.2.1 Hammerstein 模型 | 第32-34页 |
4.2.2 QGA 辨识 Hammerstein 模型 | 第34-35页 |
4.2.3 实验结果与分析 | 第35-38页 |
4.3 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 量子遗传算法在混沌系统中的应用 | 第39-62页 |
5.1 引言 | 第39-40页 |
5.2 量子遗传算法辨识 Lorenz 混沌系统参数 | 第40-45页 |
5.2.1 混沌系统参数辨识的基本思想 | 第40-41页 |
5.2.2 适应度函数的选取 | 第41页 |
5.2.3 QGA 辨识 Lorenz 系统参数 | 第41-43页 |
5.2.4 仿真实验与分析 | 第43-45页 |
5.3 改进量子遗传算法(IQGA)对超混沌 Chen 系统的辨识 | 第45-48页 |
5.3.1 引言 | 第45页 |
5.3.2 超混沌 Chen 系统介绍 | 第45-46页 |
5.3.3 超混沌 Chen 系统仿真实验及结果分析 | 第46-48页 |
5.4 基于量子遗传算法的混沌系统的同步研究 | 第48-55页 |
5.4.1 引言 | 第48-49页 |
5.4.2 混沌同步系统的描述 | 第49-50页 |
5.4.3 基于量子遗传算法的混沌同步方法设计 | 第50-51页 |
5.4.4 仿真实验与结果分析 | 第51-55页 |
5.5 基于量子遗传算法的混沌系统异结构反同步 | 第55-60页 |
5.5.1 引言 | 第55页 |
5.5.2 反同步的描述 | 第55-56页 |
5.5.3 基于量子遗传算法的混沌系统异结构反同步方法设计 | 第56-57页 |
5.5.4 仿真实验与结果分析 | 第57-60页 |
5.6 小结 | 第60-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 总结 | 第62页 |
6.2 展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
攻读硕士期间完成和录用相关文献列表 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |