| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 非关系型数据库在GIS中的应用 | 第14-15页 |
| 1.2.2 多源地学数据的分类研究 | 第15页 |
| 1.2.3 数据抽取与数据推送研究 | 第15-17页 |
| 1.3 研究目标、内容、方法和技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.3.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基于MongoDB的多源地理数据集的构建与抽取 | 第20-40页 |
| 2.1 非关系结构的多源地理数据分类与描述 | 第20-26页 |
| 2.1.1 结构化与非结构化的多源地理数据 | 第20-21页 |
| 2.1.2 面向非关系型数据库组织的多源地理数据专题分类 | 第21-22页 |
| 2.1.3 基于XML Schema的地理元数据描述 | 第22-26页 |
| 2.2 基于非关系型数据库的多源地理数据组织与存储 | 第26-35页 |
| 2.2.1 非关系型数据库的数据组织 | 第26-29页 |
| 2.2.2 地理数据的清洗 | 第29-30页 |
| 2.2.3 基于MongoDB数据库地理空间数据存储 | 第30-34页 |
| 2.2.4 MongoDB存储地学统计数据 | 第34-35页 |
| 2.3 基于MongoDB的多源地理数据抽取 | 第35-40页 |
| 2.3.1 MongoDB的索引构建 | 第35-37页 |
| 2.3.2 基于数据维度的地理数据抽取方法 | 第37-40页 |
| 第3章 面向地理模型分析的数据流解析与推送方法 | 第40-53页 |
| 3.1 地理模型数据需求模板与兼顾需求的抽取算子库构建 | 第40-47页 |
| 3.1.1 地理模型的需求分析 | 第40-42页 |
| 3.1.2 基于地理模型需求的模型模板构建与描述 | 第42-45页 |
| 3.1.3 地理数据兼顾需求的抽取算子库的构建 | 第45-47页 |
| 3.2 基于操作模板的数据流构建 | 第47-50页 |
| 3.2.1 数据的操作模板 | 第47-48页 |
| 3.2.2 数据流的半自动构建 | 第48-50页 |
| 3.3 基于数据流的地理数据推送方法 | 第50-53页 |
| 3.3.1 数据流的接口实现 | 第50页 |
| 3.3.2 数据的推送流程 | 第50-53页 |
| 第4章 系统实现与案例验证 | 第53-66页 |
| 4.1 系统设计 | 第53-54页 |
| 4.2 系统实现 | 第54-56页 |
| 4.3 案例展示 | 第56-66页 |
| 4.3.1 多源地理数据的处理 | 第56-59页 |
| 4.3.2 实验案例 | 第59-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-67页 |
| 5.1 结论 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
