| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题相关研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 断层图像插值的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像分割的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 三维重建的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容和方法 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 颅脑损伤 CT 图像的预处理 | 第16-32页 |
| 2.1 DICOM 图像文件与 BMP 格式的转化 | 第16-23页 |
| 2.1.1 DICOM3.0 标准概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 DICOM3.0 图像文件结构 | 第17-19页 |
| 2.1.3 DICOM 图像转为 BMP 格式的研究 | 第19-23页 |
| 2.2 图像的滤波 | 第23-25页 |
| 2.2.1 邻域平均法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 中值滤波 | 第24页 |
| 2.2.3 滤波效果对比 | 第24-25页 |
| 2.3 基于贝赛尔曲线的断层图像插值 | 第25-31页 |
| 2.3.1 断层图像的对准 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于贝塞尔曲线的插值 | 第26-29页 |
| 2.3.3 实验验证 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 颅脑 CT 中血块的分割及面积计算 | 第32-50页 |
| 3.1 图像分割的一般模型 | 第32-33页 |
| 3.2 常用的图像分割方法 | 第33-34页 |
| 3.2.1 基于边缘检测的分割方法 | 第33页 |
| 3.2.2 基于区域分割方法 | 第33-34页 |
| 3.3 基于改进的 FCM 模糊聚类的血块分割 | 第34-47页 |
| 3.3.1 FCM 模糊聚类的原理 | 第36-41页 |
| 3.3.2 FCM 聚类算法的改进 | 第41-44页 |
| 3.3.3 改进的 FCM 模糊聚类算法的分割结果验证 | 第44-47页 |
| 3.4 血块面积的计算 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 颅脑 CT 中血块的三维重建及位置确定 | 第50-66页 |
| 4.1 重建算法的分类 | 第50-53页 |
| 4.1.1 面绘制算法 | 第50-51页 |
| 4.1.2 体绘制算法 | 第51-52页 |
| 4.1.3 重建算法的比较 | 第52-53页 |
| 4.2 基于改进的 MC 算法的血块三维重建 | 第53-64页 |
| 4.2.1 体素模型和等值面的定义 | 第53-55页 |
| 4.2.2 MC 算法的基本原理 | 第55-59页 |
| 4.2.3 MC 算法的不足和改进 | 第59-64页 |
| 4.3 实验的仿真结果 | 第64-65页 |
| 4.4 血块位置的判断 | 第65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 血块及其成分体积的测定 | 第66-72页 |
| 5.1 整个血块的体积 | 第66-67页 |
| 5.2 血块成分的体积 | 第67-71页 |
| 5.2.1 血块的成分 | 第67-69页 |
| 5.2.2 成分体积和三维图像 | 第69-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 颅脑损伤三维可视化系统 | 第72-81页 |
| 6.1 系统功能模块设计 | 第72-73页 |
| 6.2 系统程序流程图 | 第73-74页 |
| 6.3 系统界面 | 第74-80页 |
| 6.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第7章 总结与展望 | 第81-85页 |
| 7.1 工作总结 | 第81-83页 |
| 7.2 工作展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第91页 |
