| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·模式识别及字符识别技术 | 第10-11页 |
| ·本系统的主要结构 | 第11-12页 |
| ·论文内容和结构安排 | 第12-13页 |
| 2 统计学理论与支持向量机 | 第13-25页 |
| ·统计学习理论 | 第13-18页 |
| ·支持向量机 | 第18-25页 |
| 3 图像处理 | 第25-39页 |
| ·人民币的图像特征 | 第25-26页 |
| ·图像预处理 | 第26-33页 |
| ·图像分割 | 第33-39页 |
| 4 人民币序列号的识别算法研究 | 第39-44页 |
| ·块算法 | 第39-40页 |
| ·分解算法 | 第40-41页 |
| ·SMO算法 | 第41-43页 |
| ·人民币序列号的SVM识别过程 | 第43-44页 |
| 5 人民币序列号的识别 | 第44-50页 |
| ·试验步骤演示 | 第44-47页 |
| ·试验结果及比较分析 | 第47-50页 |
| 6 总结和展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |