| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 数字出版企业的客户信息管理及传统CRM的不足 | 第9-15页 |
| 1.1.1 数字出版企业客户信息管理现状 | 第9-10页 |
| 1.1.2 CRM系统的结构与功能 | 第10-12页 |
| 1.1.3 现有数字出版CRM存在的问题 | 第12-15页 |
| 1.2 相关研究的现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 数据挖掘的研究现状 | 第15页 |
| 1.2.2 CRM的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 数据挖掘在CRM中的应用研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第17-19页 |
| 2 基于数据挖掘技术的数字出版CRM | 第19-29页 |
| 2.1 基于数据挖掘的CRM | 第19-22页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念、技术方法及流程 | 第19-20页 |
| 2.1.2 数据挖掘在CRM中的具体应用 | 第20-22页 |
| 2.2 基于数据挖掘数字出版智能CRM系统子模块设计 | 第22-29页 |
| 2.2.1 智能CRM系统 | 第22-23页 |
| 2.2.2 数字出版智能CRM系统子模块设计 | 第23-29页 |
| 3 基于数据挖掘数字出版CRM的客户分类 | 第29-42页 |
| 3.1 数据挖掘技术在数字出版客户群体划分中的功能分析 | 第29-36页 |
| 3.1.1 数字出版运营平台的客户 | 第29-30页 |
| 3.1.2 传统出版与数字出版环境下的客户分类特点 | 第30-32页 |
| 3.1.3 基于数据挖掘构建客户画像及实现用户群分组 | 第32-33页 |
| 3.1.4 数字出版基于数据挖掘的客户分类 | 第33-36页 |
| 3.2 数字出版CRM基于大数据群体分类结果的应用 | 第36-42页 |
| 3.2.1 数字出版环境下客户分类结果在客户保持的应用 | 第36-38页 |
| 3.2.2 基于客户生命周期的数字出版客户动态保持策略研究 | 第38-40页 |
| 3.2.3 数字出版环境下客户分类结果在客户升级的应用 | 第40-42页 |
| 4 基于数据挖掘数字出版CRM的用户行为分析 | 第42-52页 |
| 4.1 数据挖掘技术应用于数字出版CRM的用户行为分析 | 第42-44页 |
| 4.1.1 用户行为分析基本理论 | 第42页 |
| 4.1.2 基于大数据用户行为信息的采集及分析方法 | 第42-43页 |
| 4.1.3 基于数据挖掘数字出版CRM用户行为分析功能 | 第43-44页 |
| 4.2 基于用户行为分析结果实现长尾经营 | 第44-47页 |
| 4.2.1 数字出版CRM基于数据挖掘的长尾经营 | 第44-45页 |
| 4.2.2 小众关联成受众大市场的受众长尾 | 第45-46页 |
| 4.2.3 长尾个性化产品的深度挖掘 | 第46页 |
| 4.2.4 扁平多元化的长尾渠道 | 第46-47页 |
| 4.3 基于用户行为分析结果实现生产、营销领域的重构 | 第47-52页 |
| 4.3.1 实现选题策划精准稿源构造 | 第47-48页 |
| 4.3.2 实现协同生产 | 第48-49页 |
| 4.3.3 实现精准营销 | 第49-51页 |
| 4.3.4 实现交叉销售 | 第51-52页 |
| 5 基于数据挖掘数字出版CRM的实现 | 第52-59页 |
| 5.1 基于数据挖掘数字出版CRM客户分类的实现 | 第52-54页 |
| 5.2 基于数据挖掘数字出版CRM客户行为分析的实现 | 第54-59页 |
| 6 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
