基于内容的图像检索及相关反馈技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第7-9页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外已存在的图像检索系统 | 第7-8页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及章节安排 | 第8-9页 |
| 第二章 图像检索相关介绍 | 第9-14页 |
| 2.1 基于内容的图像检索概述 | 第9-10页 |
| 2.2 相关反馈的基本思想和流程 | 第10页 |
| 2.3 相关反馈的主要算法 | 第10-14页 |
| 2.3.1 查询点移动算法 | 第11页 |
| 2.3.2 特征权重调整算法 | 第11页 |
| 2.3.3 基于统计学习理论的相关反馈算法 | 第11-12页 |
| 2.3.4 基于机器学习的相关反馈算法 | 第12页 |
| 2.3.5 基于语义信息的相关反馈算法 | 第12-14页 |
| 第三章 特征重新加权的相关反馈检索 | 第14-24页 |
| 3.1 颜色直方图 | 第14-16页 |
| 3.1.1 HSV 颜色空间的选择 | 第14-15页 |
| 3.1.2 颜色量化及特征提取 | 第15-16页 |
| 3.2 基元结构直方图 | 第16-20页 |
| 3.2.1 颜色及边缘方向特征的提取 | 第16-18页 |
| 3.2.2 基元结构图的构建 | 第18-19页 |
| 3.2.3 特征表达 | 第19-20页 |
| 3.3 图像特征的归一化 | 第20-21页 |
| 3.4 特征重新加权的相关反馈算法 | 第21-24页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第24-39页 |
| 4.1 实验数据 | 第24页 |
| 4.2 性能指标 | 第24-26页 |
| 4.3 检索效果和实验分析 | 第26-39页 |
| 4.3.1 基于颜色直方图的相关反馈 | 第26-33页 |
| 4.3.2 基于基元结构直方图的相关反馈 | 第33-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 总结 | 第39页 |
| 5.2 展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第45页 |
