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基于相关序列的鲁棒水印算法研究

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第15-25页
    1.1 研究目的和意义第15-16页
    1.2 数字水印研究现状第16-22页
        1.2.1 数字水印与版权保护第16-17页
        1.2.2 水印算法研究现状第17-22页
    1.3 数字水印应用第22-23页
    1.4 研究内容与主要工作第23-24页
    1.5 本文结构第24-25页
第2章 数字水印技术概述与相关理论第25-36页
    2.1 引言第25页
    2.2 数字水印概述第25-26页
    2.3 数字水印分类第26-29页
        2.3.1 根据嵌入对象进行分类第26-27页
        2.3.2 根据嵌入域进行分类第27-28页
        2.3.3 根据水印标识可见性进行分类第28页
        2.3.4 根据水印健壮性进行分类第28页
        2.3.5 根据水印检测方法进行分类第28-29页
    2.4 数字水印算法基本要求第29-31页
        2.4.1 不可感知性第29-30页
        2.4.2 鲁棒性第30页
        2.4.3 水印标识嵌入量第30页
        2.4.4 水印算法复杂度第30-31页
    2.5 数字水印标识第31-32页
        2.5.1 具有意义的标识第31-32页
        2.5.2 不具有意义的标识第32页
    2.6 数字水印攻击方法第32-33页
    2.7 相关性检测水印算法第33-35页
    2.8 本章小结第35-36页
第3章 完全互补序列的构造与数字水印算法第36-46页
    3.1 引言第36页
    3.2 完全互补序列第36-37页
    3.3 完全互补序列构造算法第37-41页
        3.3.1 基于“生成树”的完全互补序列构造算法第38-39页
        3.3.2 基于酉矩阵的完全互补序列构造算法第39-40页
        3.3.3 完全互补码构造算法的互相关性检测第40-41页
    3.4 伪随机序列相关性比较第41-42页
    3.5 水印嵌入算法第42-43页
    3.6 水印提取算法第43-45页
    3.7 本章小结第45-46页
第4章 实验结果及分析第46-55页
    4.1 引言第46页
    4.2 验证不可感知性第46-47页
    4.3 验证版权与所有权第47-48页
    4.4 验证鲁棒性第48-51页
    4.5 验证水印算法的有效性第51-53页
        4.5.1 验证不同图像的版权与所有权第52页
        4.5.2 验证UID与GID第52-53页
    4.6 本章小结第53-55页
结论第55-56页
参考文献第56-61页
攻读硕士学位期间发表的论文第61-62页
致谢第62页

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