| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文的选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 回声状态网络理论 | 第13-25页 |
| 2.1 回声状态网络结构 | 第13-16页 |
| 2.2 泄漏积分ESN网络 | 第16-17页 |
| 2.2.1 泄漏积分神经元模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 泄漏积分ESN的回声特性 | 第17页 |
| 2.3 回声状态网络的学习算法 | 第17-24页 |
| 2.3.1 离线学习算法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 递归最小二乘在线学习算法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 泄漏积分ESN的岭回归算法 | 第22-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 3 回声状态网络在化工过程辨识方面的应用 | 第25-44页 |
| 3.1 神经网络的系统辨识 | 第25-28页 |
| 3.1.1 系统辨识的基本原理 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于神经网络的辨识 | 第26-28页 |
| 3.2 单输入单输出化工过程的辨识实验 | 第28-36页 |
| 3.2.1 汽-水热交换器过程的辨识实验 | 第28-32页 |
| 3.2.2 CSTR过程的辨识实验 | 第32-36页 |
| 3.3 双输入单输出酸碱中和过程的辨识实验 | 第36-40页 |
| 3.4 多输入多输出乙烷-乙烯精馏塔过程辨识实验 | 第40-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-44页 |
| 4 回声状态网络在化工过程控制方面的应用 | 第44-54页 |
| 4.1 CSTR过程的直接逆模型控制 | 第44-49页 |
| 4.1.1 基于泄漏积分ESN网络的CSTR过程的控制研究 | 第44-46页 |
| 4.1.2 CSTR的控制过程 | 第46-48页 |
| 4.1.3 实验结果及仿真分析 | 第48-49页 |
| 4.2 汽-水热交换器过程的模型参考控制 | 第49-53页 |
| 4.2.1 基于泄漏积分ESN网络的汽-水热交换器过程的控制研究 | 第50-51页 |
| 4.2.2 汽-水热交换器的控制过程 | 第51-52页 |
| 4.2.3 实验结果及仿真分析 | 第52-53页 |
| 4.3 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |