| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第6-8页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究思路 | 第11-13页 |
| 第2章 商业银行操作风险分析 | 第13-23页 |
| ·操作风险的定义 | 第13-14页 |
| ·操作风险的分类 | 第14-15页 |
| ·操作风险的特点 | 第15-16页 |
| ·操作风险的度量 | 第16-23页 |
| ·操作风险度量模型概览 | 第16-18页 |
| ·巴塞尔新资本协议操作风险度量方法 | 第18-23页 |
| 第3章 基于贝叶斯网络和网络分析法的商业银行操作风险度量 | 第23-34页 |
| ·贝叶斯网络 | 第23-30页 |
| ·贝叶斯网络的建立过程 | 第25-27页 |
| ·网络的量化 | 第27-28页 |
| ·估计的确认 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯网络推理过程 | 第29-30页 |
| ·网络分析法(ANP) | 第30-34页 |
| ·确定目标、准则并构建网络 | 第31页 |
| ·构建未加权超矩阵 | 第31-32页 |
| ·构建加权超矩阵 | 第32-33页 |
| ·构建极限超矩阵 | 第33-34页 |
| 第4章 实证分析 | 第34-47页 |
| ·贝叶斯网络的实证分析 | 第34-41页 |
| ·构建贝叶斯网络 | 第35-39页 |
| ·贝叶斯网络的参数学习 | 第39-41页 |
| ·贝叶斯网络的成本控制 | 第41页 |
| ·网络分析法的实证分析 | 第41-47页 |
| ·构建ANP网络结构 | 第42-43页 |
| ·实证分析 | 第43-47页 |
| 第5章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |