复杂背景下公交乘客流量统计研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·课题的应用背景 | 第6页 |
| ·课题研究的意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究动态与趋势 | 第7-10页 |
| ·研究现状 | 第7页 |
| ·客流统计的方法 | 第7-10页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 客流统计中应用的数字图像处理技术 | 第12-30页 |
| ·图像灰度化 | 第12页 |
| ·滤波 | 第12-16页 |
| ·线性滤波 | 第13-14页 |
| ·中值滤波 | 第14-15页 |
| ·自适应滤波 | 第15-16页 |
| ·锐化 | 第16-17页 |
| ·基于阈值选取的图像分割方法 | 第17-24页 |
| ·灰度阈值分割 | 第18-19页 |
| ·直方图阈值 | 第19-20页 |
| ·最大熵阈值 | 第20-21页 |
| ·二维直方图阈值 | 第21-22页 |
| ·二维最大熵阈值分割 | 第22-24页 |
| ·边缘检测 | 第24-28页 |
| ·Prewitt算子和Sobel算子 | 第25-26页 |
| ·LOG(Laplacian-Gauss)算子 | 第26页 |
| ·Canny(坎尼)算子 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 复杂背景下目标提取 | 第30-38页 |
| ·理论基础 | 第30-34页 |
| ·图像的加法运算 | 第30-32页 |
| ·图像的减法运算 | 第32页 |
| ·图像的乘法运算 | 第32-33页 |
| ·图像的除法运算 | 第33-34页 |
| ·帧间差分法 | 第34页 |
| ·背景差分法 | 第34-36页 |
| ·边缘背景差法 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于Hough变换的头部特征提取与检测 | 第38-46页 |
| ·Hough变换检测直线 | 第38-40页 |
| ·直角坐标系中的Hough变换 | 第38-39页 |
| ·极坐标系中的Hough变换 | 第39-40页 |
| ·Hough变换的实现 | 第40-41页 |
| ·Hough变换检测圆 | 第41-42页 |
| ·去除检测到的非目标圆 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统的硬件组成及软件实现 | 第46-52页 |
| ·系统的硬件组成 | 第46-47页 |
| ·系统的软件实现 | 第47-50页 |
| ·图像采集 | 第47页 |
| ·图像处理系统 | 第47-48页 |
| ·图像处理算法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
