链接推荐用于增强社交网络信息扩散方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 链接推荐和链接预测 | 第9-10页 |
| 1.2.2 社区发现 | 第10-12页 |
| 1.2.3 信息扩散和最大化 | 第12-14页 |
| 1.3 课题研究内容及意义 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的内容组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 链接推荐用于增强信息扩散研究框架 | 第17-30页 |
| 2.1 研究框架 | 第17页 |
| 2.2 社区发现 | 第17-21页 |
| 2.2.1 COPRA 社区发现算法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 SLPA 社区发现算法 | 第20-21页 |
| 2.3 链接预测 | 第21-23页 |
| 2.4 信息扩散 | 第23-25页 |
| 2.4.1 独立级联模型 | 第24页 |
| 2.4.2 线性阈值模型 | 第24-25页 |
| 2.5 现有结点扩散度计算方法分析 | 第25-29页 |
| 2.5.1 PageRank 算法 | 第25-26页 |
| 2.5.2 结点中介中心性 | 第26-28页 |
| 2.5.3 结点扩散度 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 非重叠社区的结点扩散度算法 | 第30-45页 |
| 3.1 非重叠社区的结点扩散度算法 | 第30-32页 |
| 3.2 实验 | 第32-44页 |
| 3.2.1 实验数据及评价 | 第32-33页 |
| 3.2.2 实验方法 | 第33-35页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第35-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 重叠社区的结点扩散度算法 | 第45-56页 |
| 4.1 重叠社区的结点扩散度算法 | 第45-47页 |
| 4.2 实验结果 | 第47-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
