县调系统的负荷预测方法选择及应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究负荷预测方法的背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究动态 | 第10-12页 |
1.2.1 回归分析法 | 第11页 |
1.2.2 时间序列法 | 第11页 |
1.2.3 灰色预测法 | 第11-12页 |
1.2.4 人工神经网络预报法 | 第12页 |
1.3 本论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
第2章 诸暨电网概况 | 第14-17页 |
2.1 诸暨电网规模 | 第14-15页 |
2.2 各行业组成模式情况 | 第15-16页 |
2.3 本章小结 | 第16-17页 |
第3章 诸暨电网电力负荷特性研究 | 第17-48页 |
3.1 日负荷特性指标 | 第18-20页 |
3.2 周负荷特性指标 | 第20-21页 |
3.3 月负荷特性指标 | 第21页 |
3.4 季负荷特性指标 | 第21页 |
3.5 年负荷特性指标 | 第21-22页 |
3.6 负荷特性指标的优缺点 | 第22页 |
3.7 实例分析 | 第22-45页 |
3.7.1 冬季负荷特性 | 第23-28页 |
3.7.2 春季负荷特性 | 第28-34页 |
3.7.3 夏季负荷特性 | 第34-42页 |
3.7.4 节假日负荷特性 | 第42-45页 |
3.8 气象相关性分析 | 第45-47页 |
3.9 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 负荷预测的方法 | 第48-60页 |
4.1 正常日预测方法介绍 | 第48-55页 |
4.1.1 点对点法 | 第49-50页 |
4.1.2 均荷倍比平滑法 | 第50-51页 |
4.1.3 谷荷倍比平滑法 | 第51页 |
4.1.4 峰荷倍比平滑法 | 第51-52页 |
4.1.5 均荷重叠曲线法 | 第52-53页 |
4.1.6 谷(峰)荷重叠曲线法 | 第53页 |
4.1.7 变化系数法 | 第53-54页 |
4.1.8 一元线性回归法 | 第54-55页 |
4.2 正常日新息预测方法介绍 | 第55-56页 |
4.2.1 新息点对点法 | 第55-56页 |
4.3 考虑相关因素的预测方法介绍 | 第56-57页 |
4.3.1 模式识别法 | 第56页 |
4.3.2 相似度外推法 | 第56-57页 |
4.3.3 相关因素匹配法 | 第57页 |
4.4 特殊的正常日预测方法介绍 | 第57-58页 |
4.4.1 低频平均频域分量法 | 第58页 |
4.4.2 低频平均(平滑)新息频域分量法 | 第58页 |
4.4.7 低频相关新息频域分量法 | 第58页 |
4.4.8 余量相关新息频域分量法 | 第58页 |
4.5 本章小结 | 第58-60页 |
第5章 负荷预测方法的选择与应用 | 第60-73页 |
5.1 预测方法应用 | 第60-65页 |
5.2 预测方法选择 | 第65-68页 |
5.3 预测方法改进及应用 | 第68-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-73页 |
第6章 结论和展望 | 第73-75页 |
6.1 结论 | 第73-74页 |
6.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
作者简介 | 第81页 |