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县调系统的负荷预测方法选择及应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究负荷预测方法的背景及意义第10页
    1.2 国内外研究动态第10-12页
        1.2.1 回归分析法第11页
        1.2.2 时间序列法第11页
        1.2.3 灰色预测法第11-12页
        1.2.4 人工神经网络预报法第12页
    1.3 本论文研究的主要内容第12-14页
第2章 诸暨电网概况第14-17页
    2.1 诸暨电网规模第14-15页
    2.2 各行业组成模式情况第15-16页
    2.3 本章小结第16-17页
第3章 诸暨电网电力负荷特性研究第17-48页
    3.1 日负荷特性指标第18-20页
    3.2 周负荷特性指标第20-21页
    3.3 月负荷特性指标第21页
    3.4 季负荷特性指标第21页
    3.5 年负荷特性指标第21-22页
    3.6 负荷特性指标的优缺点第22页
    3.7 实例分析第22-45页
        3.7.1 冬季负荷特性第23-28页
        3.7.2 春季负荷特性第28-34页
        3.7.3 夏季负荷特性第34-42页
        3.7.4 节假日负荷特性第42-45页
    3.8 气象相关性分析第45-47页
    3.9 本章小结第47-48页
第4章 负荷预测的方法第48-60页
    4.1 正常日预测方法介绍第48-55页
        4.1.1 点对点法第49-50页
        4.1.2 均荷倍比平滑法第50-51页
        4.1.3 谷荷倍比平滑法第51页
        4.1.4 峰荷倍比平滑法第51-52页
        4.1.5 均荷重叠曲线法第52-53页
        4.1.6 谷(峰)荷重叠曲线法第53页
        4.1.7 变化系数法第53-54页
        4.1.8 一元线性回归法第54-55页
    4.2 正常日新息预测方法介绍第55-56页
        4.2.1 新息点对点法第55-56页
    4.3 考虑相关因素的预测方法介绍第56-57页
        4.3.1 模式识别法第56页
        4.3.2 相似度外推法第56-57页
        4.3.3 相关因素匹配法第57页
    4.4 特殊的正常日预测方法介绍第57-58页
        4.4.1 低频平均频域分量法第58页
        4.4.2 低频平均(平滑)新息频域分量法第58页
        4.4.7 低频相关新息频域分量法第58页
        4.4.8 余量相关新息频域分量法第58页
    4.5 本章小结第58-60页
第5章 负荷预测方法的选择与应用第60-73页
    5.1 预测方法应用第60-65页
    5.2 预测方法选择第65-68页
    5.3 预测方法改进及应用第68-71页
    5.4 本章小结第71-73页
第6章 结论和展望第73-75页
    6.1 结论第73-74页
    6.2 展望第74-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第79-80页
致谢第80-81页
作者简介第81页

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