| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的主要问题 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国内外PMU标准的发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 PMU动态测试系统的国内外研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.3 高精度同步相量算法的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文所做的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 Legendre多项式拟合同步相量算法 | 第16-29页 |
| 2.1 同步相量及其定义 | 第16-17页 |
| 2.2 传统二阶Taylor-Fourier同步相量算法 | 第17-19页 |
| 2.3 基于Legendre多项式拟合的同步相量高精度算法 | 第19-24页 |
| 2.3.1 Taylor-Fourier改进算法及其缺陷 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Legendre多项式及其性质 | 第20-22页 |
| 2.3.3 基于Legendre多项式的同步相量高精度算法 | 第22-24页 |
| 2.4 Legendre多项式拟合方法与Taylor-Fourier算法的讨论 | 第24-27页 |
| 2.5 算法仿真结果及分析 | 第27-28页 |
| 2.5.1 Legendre多项式拟合方法计算精度分析及对比 | 第27-28页 |
| 2.5.2 Legendre多项式拟合方法计算效率分析及对比 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 非线性回归同步相量算法 | 第29-39页 |
| 3.1 非线性回归方法 | 第29-33页 |
| 3.1.1 一般方法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 Newton法 | 第30-31页 |
| 3.1.3 最速下降法 | 第31-32页 |
| 3.1.4 Levenberg-Marquardt方法 | 第32-33页 |
| 3.2 非线性回归同步相量算法的模型设计 | 第33-34页 |
| 3.2.1 稳态信号、频率斜坡信号、阶跃信号模型 | 第33页 |
| 3.2.2 谐波信号模型 | 第33-34页 |
| 3.2.3 幅值相角同时调制信号模型 | 第34页 |
| 3.2.4 幅值、相角阶跃信号模型 | 第34页 |
| 3.3 非线性回归同步相量算法的计算流程 | 第34-35页 |
| 3.4 算法仿真结果及分析 | 第35-38页 |
| 3.4.1 阶跃信号下的算法过渡时间 | 第35-38页 |
| 3.4.2 算法精度仿真结果 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 高精度同步相量算法的硬件实现 | 第39-46页 |
| 4.1 高精度校准器的精度要求 | 第39-40页 |
| 4.2 高精度校准器硬件选型及硬件精度测试 | 第40-44页 |
| 4.2.1 GPS同步授时模块选型方案及精度测试 | 第40-42页 |
| 4.2.2 电压模拟量采集模块选型方案及精度测试 | 第42-44页 |
| 4.3 高精度校准器算法带硬件精度测试 | 第44-45页 |
| 4.3.1 算法带硬件精度测试系统结构 | 第44页 |
| 4.3.2 算法带硬件精度测试结果 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
