含有测量误差的纵向数据的统计推断
| 插图索引 | 第1-6页 |
| 表格索引 | 第6-7页 |
| 主要符号对照表 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-25页 |
| ·纵向数据及其研究现状 | 第12-19页 |
| ·纵向数据及其模型 | 第12-15页 |
| ·完全数据的研究方法 | 第15-19页 |
| ·经验似然方法和广义矩方法 | 第15-17页 |
| ·广义估计方程方法和二次推断函数方法 | 第17-19页 |
| ·测量误差数据及其分析方法 | 第19-21页 |
| ·本文主要的工作 | 第21-25页 |
| ·研究的动机和意义 | 第21-23页 |
| ·本文主要的工作和结论 | 第23-25页 |
| 第2章 测量误差和缺失数据的纵向部分线性模型 | 第25-49页 |
| ·背景介绍 | 第25-27页 |
| ·参数部分的推断 | 第27-32页 |
| ·测量误差协方差矩阵已知的情况 | 第27-30页 |
| ·误差协方差矩阵的估计 | 第30-32页 |
| ·基准函数的推断 | 第32-34页 |
| ·模拟研究 | 第34-37页 |
| ·实例分析 | 第37-39页 |
| ·定理证明 | 第39-49页 |
| 第3章 部分线性模型的经验似然推断 | 第49-62页 |
| ·背景介绍 | 第49-50页 |
| ·估计过程 | 第50-53页 |
| ·渐近结果 | 第53-54页 |
| ·模拟研究 | 第54-56页 |
| ·实例分析 | 第56-58页 |
| ·定理证明 | 第58-62页 |
| 第4章 协变量含有测量误差的QIF方法 | 第62-82页 |
| ·研究动机 | 第62-63页 |
| ·模型及估计方法 | 第63-65页 |
| ·应用中的几点说明 | 第65-67页 |
| ·渐近性质 | 第67-68页 |
| ·模拟研究 | 第68-74页 |
| ·实例分析 | 第74-77页 |
| ·定理证明 | 第77-82页 |
| 第5章 一类边际模型测量误差问题的SIMEX方法 | 第82-99页 |
| ·研究动机 | 第82-83页 |
| ·估计过程 | 第83-86页 |
| ·渐近性质 | 第86-89页 |
| ·模拟研究 | 第89-92页 |
| ·实例分析 | 第92-99页 |
| 第6章 结论与总结 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
