| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容及结构 | 第12-14页 |
| 第二章 铁道供电监控系统大数据查询处理问题 | 第14-19页 |
| 2.1 铁路供电系统 | 第14-16页 |
| 2.2 铁路调度供电监控技术 | 第16-17页 |
| 2.3 调度监控准实时数据 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 调度监控大数据处理技术 | 第19-34页 |
| 3.1 配电网数据服务器端处理方法 | 第19-21页 |
| 3.1.1 内存数据库与传统数据库的比较 | 第19-20页 |
| 3.1.2 非关系型数据库分类对比 | 第20-21页 |
| 3.2 Hadoop云计算大数据组件 | 第21-23页 |
| 3.2.1 Hadoop核心组件 | 第21-23页 |
| 3.3 HBase的调度监控数据处理模式 | 第23-25页 |
| 3.4 二级索引查询优化的选择与实现 | 第25-27页 |
| 3.5 调度监控大数据查询平台的安装部署 | 第27-33页 |
| 3.5.1 快速查询平台核心组件Hadoop的搭建 | 第27-31页 |
| 3.5.2 HBase的调度监控集群搭建 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 调度监控大数据Impala快速查询平台 | 第34-50页 |
| 4.1 Impala并行分布式查询引擎框架 | 第34-36页 |
| 4.1.1 大规模并行处理MPP技术 | 第34页 |
| 4.1.2 Impala查询引擎 | 第34-36页 |
| 4.2 集群化铁道调度监控系统 | 第36-37页 |
| 4.3 Impala调度监控集群工作执行流程 | 第37-39页 |
| 4.4 监控系统集群模式下的队列模型 | 第39-41页 |
| 4.5 Impala调度监控集群搭建 | 第41-44页 |
| 4.6 Impala调度监控集群的性能测试与实例运行分析 | 第44-49页 |
| 4.6.1 集群查询时间查询测试 | 第45-46页 |
| 4.6.2 集群CPU影响测试分析 | 第46-49页 |
| 4.6.3 集群测试结果对队列模型的验证 | 第49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 RIA富网络的分布式监控交互的异步设计与实现 | 第50-75页 |
| 5.1 监控数据交互模型设计 | 第50-52页 |
| 5.1.1 调度监控公共信息模型 | 第50-51页 |
| 5.1.2 交互信息流 | 第51-52页 |
| 5.2 RIA技术的Ajax异步交互原理 | 第52-54页 |
| 5.2.1 富网络铁道SCADA监控界面信息交互 | 第52-53页 |
| 5.2.2 Ajax异步调用技术 | 第53-54页 |
| 5.3 GWT框架的Ajax监控界面缓存实现 | 第54-57页 |
| 5.3.1 GWT远程调用机制 | 第55-56页 |
| 5.3.2 GWT异步回调调度监控信息处理 | 第56-57页 |
| 5.4 Impala集群模式下的监控原理 | 第57-61页 |
| 5.5 GWT监控界面端的安装部署 | 第61-69页 |
| 5.5.1 GWT的安装配置 | 第61-64页 |
| 5.5.2 Impala集群的跨平台连接 | 第64-66页 |
| 5.5.3 跨平台的启动查询测试 | 第66-69页 |
| 5.6 调度监控系统查询测试及实例运行分析 | 第69-74页 |
| 5.6.1 调度监控系统稳定性实验 | 第69-70页 |
| 5.6.2 查询时间受Impala集群CPU使用率影响查询测试 | 第70-73页 |
| 5.6.3 Impala监控集群的CPU使用率分析 | 第73-74页 |
| 5.7 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 调度监控SVG图元界面端的实现 | 第75-81页 |
| 6.1 SVG电力图元 | 第75-77页 |
| 6.1.1 SVG电力图元文档 | 第75-76页 |
| 6.1.2 SVG图元信息的异步交互 | 第76-77页 |
| 6.2 SVG图元监控界面端的实现 | 第77-78页 |
| 6.3 RWI集群模式下的查询测试 | 第78-80页 |
| 6.3.1 集群网络I/O接收、传输总字节影响测试 | 第78-79页 |
| 6.3.2 集群磁盘I/O读写总字节测试 | 第79-80页 |
| 6.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第七章 总结 | 第81-83页 |
| 7.1 主要工作回顾 | 第81页 |
| 7.2 本课题今后需进一步研究的地方 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
