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储能系统提高风电跟踪计划出力能力的控制方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
    1.2 课题的研究现状第10-14页
        1.2.1 风电功率预测方法研究现状第10-11页
        1.2.2 储能系统应用研究现状第11-12页
        1.2.3 多类型储能应用的研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要工作第14-16页
第2章 储能系统建模研究第16-23页
    2.1 储能系统技术概述第16-18页
        2.1.1 储能技术第16页
        2.1.2 储能装置的分类第16-18页
    2.2 储能系统建模第18-20页
        2.2.1 电量递推关系第18-19页
        2.2.2 功率的约束关系第19-20页
        2.2.3 多类型储能的相关关系第20页
    2.3 风电预测误差相关指标第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于超短期风电预测功率的储能系统控制方法第23-39页
    3.1 储能系统相关控制第23页
    3.2 基于跟踪风电计划出力的储能系统控制策略第23-25页
    3.3 控制系数滚动优化算法第25-26页
    3.4 优化算法第26-28页
        3.4.1 粒子群优化算法第26-27页
        3.4.2 算法步骤第27-28页
    3.5 算例分析第28-38页
        3.5.1 固定系数方法以及滚动优化系数方法第30-35页
        3.5.2 预测精度影响因素分析第35-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 多类型储能系统控制方法研究第39-56页
    4.1 储能电站目标功率的确定原则第39-42页
    4.2 多类型储能模型第42-43页
    4.3 目标功率在多类型储能间的分配原则第43-46页
        4.3.1 目标功率分配的初始基本原则第43-44页
        4.3.2 模糊控制优化多类型储能的功率分配第44-46页
    4.4 算例分析第46-55页
        4.4.1 算例初始数据第46-49页
        4.4.2 结果分析第49-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 结论与展望第56-58页
    5.1 结论第56-57页
    5.2 展望第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第62-63页
致谢第63页

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