图像拼接算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 图像拼接技术的研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 图像拼接技术的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.2 图像拼接技术的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2 图像拼接技术的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要的研究工作及论文结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 图像拼接相关理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 相机成像的相关理论基础 | 第16-19页 |
| 2.1.1 相机成像的坐标系系统 | 第16-17页 |
| 2.1.2 相机成像的数学模型 | 第17-19页 |
| 2.2 图像变换模型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 相机运动形式 | 第19-20页 |
| 2.2.2 图像变换模型 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 基于显性子平面的大视差图像配准算法 | 第24-36页 |
| 3.1 假设及实验验证 | 第24-26页 |
| 3.2 显性子平面分割 | 第26-31页 |
| 3.2.1 显性子平面配准算法整体流程 | 第26页 |
| 3.2.2 特征点提取与匹配 | 第26-29页 |
| 3.2.3 K-means算法确定特征点分组 | 第29-30页 |
| 3.2.4 二次聚类分割重叠区域 | 第30-31页 |
| 3.3 显性子平面配准 | 第31-33页 |
| 3.3.1 求解变换矩阵 | 第31-32页 |
| 3.3.2 插值与融合 | 第32-33页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第33-35页 |
| 3.4.1 对比实验 | 第33-34页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小节 | 第35-36页 |
| 第四章 基于层次聚类的显性子平面自动配准算法 | 第36-45页 |
| 4.1 层次聚类算法 | 第36-38页 |
| 4.2 拼接误差的设计 | 第38-40页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 对比实验 | 第40-43页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小节 | 第44-45页 |
| 第五章 基于HSV空间的最佳缝合线算法 | 第45-54页 |
| 5.1 最佳缝合线算法的基本原理 | 第45-48页 |
| 5.2 改进的最佳缝合线算法 | 第48-50页 |
| 5.2.1 HSV颜色空间变换 | 第48页 |
| 5.2.2 能量函数的设计 | 第48-49页 |
| 5.2.3 平滑过渡优化 | 第49-50页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第50-53页 |
| 5.3.1 对比实验 | 第50-53页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第53页 |
| 5.4 本章小节 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
