| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 客户关系管理研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 联机分析处理研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构 | 第16-17页 |
| 第2章 铁路货运客户关系管理OLAP应用需求分析 | 第17-25页 |
| 2.1 铁路货运客户关系管理需求分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 铁路货运客户关系管理存在的问题 | 第17-18页 |
| 2.1.2 铁路货运客户关系管理模型分析 | 第18-20页 |
| 2.2 铁路货运客户关系管理OLAP需求分析 | 第20-25页 |
| 2.2.1 基于客户生命周期的决策需求分析 | 第20-23页 |
| 2.2.2 铁路货运决策主题的关键技术分析 | 第23-25页 |
| 第3章 铁路货运客户关系管理OLAP应用方案研究 | 第25-39页 |
| 3.1 数据仓库系统架构 | 第25-26页 |
| 3.2 数据准备 | 第26-28页 |
| 3.2.1 数据源确定 | 第26-27页 |
| 3.2.2 数据采集 | 第27-28页 |
| 3.3 数据仓库设计 | 第28-32页 |
| 3.3.1 数据模型分析 | 第28-30页 |
| 3.3.2 事实表设计 | 第30页 |
| 3.3.3 维度表设计 | 第30-31页 |
| 3.3.4 多维数据模型构建 | 第31-32页 |
| 3.4 数据集市设计 | 第32-34页 |
| 3.4.1 数据集市与数据仓库 | 第32-33页 |
| 3.4.2 决策主题的立方体构建 | 第33-34页 |
| 3.5 数据分析和数据可视化 | 第34-39页 |
| 3.5.1 OLAP分析技术 | 第35-36页 |
| 3.5.2 数据可视化 | 第36-39页 |
| 第4章 铁路货运OLAP应用方案实现及案例分析 | 第39-56页 |
| 4.1 基于SQL Server的OLAP软件实现 | 第39-42页 |
| 4.2 客户满意度分析结果应用方案研究 | 第42-46页 |
| 4.2.1 数据结果分析 | 第42-44页 |
| 4.2.2 业务策略制定 | 第44-46页 |
| 4.3 大客户分析结果应用方案研究 | 第46-51页 |
| 4.3.1 数据结果分析 | 第46-49页 |
| 4.3.2 业务策略制定 | 第49-51页 |
| 4.4 客户波动性分析结果应用方案研究 | 第51-56页 |
| 4.4.1 数据结果分析 | 第51-53页 |
| 4.4.2 业务策略制定 | 第53-56页 |
| 第5章 结论 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第63页 |