| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 知识链接 | 第12页 |
| 1.2.2 关联数据 | 第12-13页 |
| 1.2.3 知识元链接存储 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 2. 相关概念及理论基础 | 第16-22页 |
| 2.1 知识元链接 | 第16-17页 |
| 2.1.1 知识元链接的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 知识元链接的对象 | 第16页 |
| 2.1.3 知识元链接的作用 | 第16-17页 |
| 2.1.4 知识元链接的表现形式 | 第17页 |
| 2.2 知识元抽取 | 第17-18页 |
| 2.3 图式存储 | 第18-19页 |
| 2.3.1 图式存储的由来 | 第18-19页 |
| 2.3.2 图式存储的概念与特征 | 第19页 |
| 2.4 关联数据的关键技术 | 第19-22页 |
| 2.4.1 RDF | 第19-20页 |
| 2.4.2 本体 | 第20-21页 |
| 2.4.3 OWL | 第21-22页 |
| 3. 基于关联数据的知识元链接图式存储模型的影响因素及作用 | 第22-27页 |
| 3.1 关联数据环境下知识元链接图式存储模型的影响因素 | 第22-25页 |
| 3.1.1 知识元结构的确定 | 第22页 |
| 3.1.2 知识元抽取方法 | 第22-24页 |
| 3.1.3 知识元标引 | 第24-25页 |
| 3.2 关联数据在知识元链接图式存储中的作用 | 第25-27页 |
| 4. 基于关联数据的知识元链接图式存储模型构建 | 第27-44页 |
| 4.1 传统知识元链接存储模式分析 | 第27-28页 |
| 4.1.1 传统知识元链接的存储模式 | 第27-28页 |
| 4.1.2 传统知识元链接存储模式存在的问题 | 第28页 |
| 4.2 关联数据环境下知识元链接图式存储模型的构建 | 第28-32页 |
| 4.2.1 模型构建思想与目标 | 第29-31页 |
| 4.2.2 模型结构的组成 | 第31-32页 |
| 4.3 关联数据环境下知识元链接图式存储模型分析 | 第32-44页 |
| 4.3.1 知识元抽取 | 第32-35页 |
| 4.3.2 知识元链接的语义描述 | 第35-38页 |
| 4.3.3 语义知识元链接存储 | 第38-42页 |
| 4.3.4 语义知识元图式存储的应用 | 第42-44页 |
| 5. 模型实现 | 第44-50页 |
| 5.1 实验环境搭建 | 第44-46页 |
| 5.1.1 AllegroGraph数据库概述 | 第44-45页 |
| 5.1.2 AllegroGraph数据库的运行环境和安装配置 | 第45页 |
| 5.1.3 Gruff浏览器的调用 | 第45-46页 |
| 5.2 实验过程及结果分析 | 第46-50页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第46-47页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 6. 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文 | 第56-57页 |
| 参加的主要科研项目 | 第56页 |
| 已发表或录用的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
