基于内存取证技术的关联性分析研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 取证技术综述 | 第14-28页 |
| 2.1 物理内存镜像的获取方法 | 第14-18页 |
| 2.1.1 基于硬件的物理内存镜像获取方法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于软件的物理内存镜像获取方法 | 第15-17页 |
| 2.1.3 Windows 内存管理方式 | 第17-18页 |
| 2.3 地址转换方法 | 第18-19页 |
| 2.3.1 默认情况下的地址转换 | 第18页 |
| 2.3.2 PAE 模式下的地址转换 | 第18-19页 |
| 2.4 镜像内存获取 | 第19页 |
| 2.5 基于WINDOW操作系统的内存管理 | 第19-21页 |
| 2.5.1 Windows 系统物理内存的结构 | 第19-20页 |
| 2.5.2 物理内存镜像获取技术 | 第20-21页 |
| 2.6 云计算环境下数字取证工作分析 | 第21-24页 |
| 2.6.1 云计算与常见的云计算攻击类型 | 第21-23页 |
| 2.6.2 云计算环境下取证面临的问题 | 第23-24页 |
| 2.7 不同类型的云环境下的数字取证框架 | 第24-28页 |
| 2.7.1 云环境特性及其划分 | 第24-25页 |
| 2.7.2 不同云环境下的数字取证框架 | 第25-28页 |
| 第3章 系统整体设计 | 第28-31页 |
| 3.1 内存系统调度整体框架图 | 第28页 |
| 3.2 进程关联度设计 | 第28-29页 |
| 3.3 聚类算法分析 | 第29-31页 |
| 3.3.1 非参数聚类方法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 参数化方法 | 第30-31页 |
| 第4章 内存取证技术的实现及其关联性分析 | 第31-38页 |
| 4.1 内存镜像的获取和预处理 | 第31页 |
| 4.2 多内存镜像进程间的关联性分析方法 | 第31-37页 |
| 4.2.1 进程时间关联性分析算法 | 第32-35页 |
| 4.2.2 进程创建关联性分析算法 | 第35页 |
| 4.2.3 进程关联性综合分析算法 | 第35-37页 |
| 4.3 分析结果呈现 | 第37-38页 |
| 第5章 实验分析及其结果解释 | 第38-46页 |
| 5.1 实验设计 | 第38页 |
| 5.2 实验步骤 | 第38-44页 |
| 5.2.1 内存镜像文件获取 | 第38-39页 |
| 5.2.2 进程信息的提取 | 第39-40页 |
| 5.2.3 进程时间关联性分析结果 | 第40-42页 |
| 5.2.4 进程创建关联性分析结果 | 第42-43页 |
| 5.2.5 进程关联性分析结果 | 第43-44页 |
| 5.3 实验讨论 | 第44-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
