| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关研究 | 第18-25页 |
| 2.1 SaaS发展历程研究 | 第18-20页 |
| 2.2 多租户数据存储模型 | 第20-21页 |
| 2.3 数据迁移技术研究 | 第21-23页 |
| 2.4 元数据在SaaS中的研究 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 支持数据迁移的多租户数据存储模型 | 第25-32页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 云中SaaS应用多metadata-nodes模型 | 第25-28页 |
| 3.2.1 云中SaaS应用单元数据节点模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 云中SaaS应用多metadata-nodes模型 | 第27-28页 |
| 3.3 云中SaaS平台多metadata-nodes中元数据的分配策略 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 多metadata-nodes下的多租户数据动态迁移算法 | 第32-44页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 系统模型 | 第32-35页 |
| 4.3 面向多租户的动态迁移技术 | 第35-42页 |
| 4.3.1 多元数据节点模型 | 第36-37页 |
| 4.3.2 熵值模型 | 第37-38页 |
| 4.3.3 迁移影响预测模型 | 第38-40页 |
| 4.3.4 单写双读模型 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 实验评估 | 第44-51页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 环境及工作负载的产生 | 第44-46页 |
| 5.3 实验分析 | 第46-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文总结 | 第51-52页 |
| 6.2 研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读研究生期间发表论文 | 第60-61页 |
| 攻读研究生期间参与科研项目 | 第61-62页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第62页 |
