基于真实结构特征的RNA二级结构预测方法研究
提要 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 选题 | 第10-11页 |
1.2 研究背景及现状 | 第11-12页 |
1.3 研究思想 | 第12-13页 |
1.4 论文结构 | 第13-15页 |
第2章 RNA 二级结构相关知识 | 第15-23页 |
2.1 RNA 二级结构含义 | 第15-17页 |
2.2 RNA 二级结构表示方法 | 第17-18页 |
2.3 最小自由能 | 第18-19页 |
2.4 最近邻能量模型 | 第19-20页 |
2.5 结构预测方法评判标准 | 第20页 |
2.6 常用软件比较 | 第20-21页 |
2.7 本章小结 | 第21-23页 |
第3章 RNA 二级结构预测算法 | 第23-31页 |
3.1 序列比对算法 | 第23-24页 |
3.2 动态规划算法 | 第24-27页 |
3.2.1 最大碱基对算法 | 第25页 |
3.2.2 最小自由能算法 | 第25-26页 |
3.2.3 碱基对预期精度最大化方法 | 第26-27页 |
3.3 启发式算法 | 第27-28页 |
3.4 组合优化算法 | 第28-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 基于真实结构特征的二级结构预测方法 | 第31-43页 |
4.1 数据标准化 | 第31-32页 |
4.2 结构特征分析 | 第32-37页 |
4.3 基于结构特征的 RNA 二级结构预测算法 | 第37-40页 |
4.3.1 茎区表构建 | 第37-39页 |
4.3.2 茎区拼接规则设计 | 第39-40页 |
4.4 实验结果及算法性能分析 | 第40-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
5.1 总结 | 第43页 |
5.2 展望 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |