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铁路轨面伤损图像检测软件系统

摘要第3-4页
Abstract第4页
目录第5-7页
第一章 引言第7-11页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
        1.2.1 铁路轨面检测方法的介绍第8页
        1.2.2 机器视觉检测法的发展介绍第8-10页
    1.3 本文的主要工作内容第10-11页
第二章 轨面伤损图像检测软件系统第11-38页
    2.1 轨面图像检测系统简介第11页
    2.2 软件开发平台第11-12页
        2.2.1 Visual C++ 2010第11页
        2.2.2 机器视觉 Opencv第11-12页
    2.3 检测软件系统工作原理第12-13页
    2.4 室内轨面伤损检测软件系统第13-24页
        2.4.1 室内轨面图像检测原理第14-16页
        2.4.2 主要算法实现第16-23页
            2.4.2.1 滤波去噪第16页
            2.4.2.2 轨面剪辑第16-18页
            2.4.2.3 灰度值比较第18-20页
            2.4.2.4 形态学运算第20-22页
            2.4.2.5 轨面伤损区域定位第22-23页
            2.4.2.6 轨面伤损的特征值计算第23页
        2.4.3 实验结果第23-24页
    2.5 室外环境轨面伤损检测软件系统第24-31页
        2.5.1 室外轨面图像检测原理第25-26页
        2.5.2 室外轨面图像的主要算法的实现第26-30页
        2.5.3 实验结果第30-31页
    2.6 实地上车实验图像检测系统第31-34页
        2.6.1 实地图像检测原理第32-33页
        2.6.2 实验结果第33-34页
    2.7 轨面伤损检测软件系统第34-37页
    2.8 本章小结第37-38页
第三章 轨面图像检测系统优化第38-61页
    3.1 软件各模块耗时检测第38-41页
    3.2 程序算法上的优化第41-47页
    3.3 在电脑硬件上加入固态硬盘第47-50页
        3.3.1 固态硬盘简介第47-48页
        3.3.2 固态硬盘与普通硬盘耗时对比第48-50页
    3.4 基于 CPU 多核并行处理的系统改进第50-55页
        3.4.1 OpenMP多核并行处理技术第51页
        3.4.2 单线程与多线程比较实验第51-55页
    3.5 轨面图像帧幅变化第55-59页
        3.5.1 实验第55-59页
        3.5.2 实验小结第59页
    3.6 本章小结第59-61页
第四章 总结与展望第61-63页
    4.1 总结第61页
    4.2 展望第61-63页
参考文献第63-66页
在校期间发表学术论文第66-67页
致谢第67页

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