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群体事件演化及风险辨识研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-21页
    1.1. 选题背景第9页
    1.2 文献综述第9-18页
        1.2.1 群体性事件定义第9-12页
        1.2.2 群体性事件主要理论第12-13页
        1.2.3 国内外相关研究综述第13-18页
    1.3 研究问题的提出第18-21页
        1.3.1 国内外相关研究述评第18页
        1.3.2 研究问题的提出第18-19页
        1.3.3 研究意义第19页
        1.3.4 研究内容第19页
        1.3.5 研究方法与研究工具第19-21页
第二章 群体事件演化博弈分析第21-42页
    2.1 研究目的第21页
    2.2. 研究设计第21页
        2.2.1 研究步骤第21页
        2.2.2 研究工具第21页
    2.3 研究过程第21-32页
        2.3.1 演化博弈论理论概述第21-25页
        2.3.2 演化博弈论适用性分析第25-26页
        2.3.3 群体事件演化过程分析第26-29页
        2.3.4 群体事件演化博弈模型构建第29-32页
    2.4 研究结果第32-40页
        2.4.1 演化稳定性分析与可控制因素探讨第32-39页
        2.4.2 模型的结论与启示第39-40页
    2.5 本章小节第40-42页
第三章 群体事件风险评价指标体系第42-52页
    3.1 研究目的第42页
    3.2 研究设计第42页
    3.3 研究过程与结果第42-51页
        3.3.1 群体事件风险评价指标体系的作用第42页
        3.3.2 群体事件风险评价指标的选取原则第42-43页
        3.3.3 群体事件风险评价指标体系的逻辑构成第43-45页
        3.3.4 群体事件风险评价指标体系的初步选取第45-46页
        3.3.5 指标体系的修改与确定第46-50页
        3.3.6 群体事件风险评价指标体系的理论内涵第50-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章 群体事件风险评价模型构建第52-72页
    4.1 研究目的第52页
    4.2 研究设计第52页
        4.2.1 研究工具第52页
        4.2.2 研究方法第52页
        4.2.3 研究对象第52页
    4.3 研究过程第52-62页
        4.3.1 BP 神经网络的理论概述与适用性分析第52-59页
            4.3.1.1 BP 神经网络的基本介绍第52-55页
            4.3.1.2 BP 神经网络的学习算法第55-58页
            4.3.1.3 BP 神经网络的适用性分析第58-59页
        4.3.2 面向 MATLAB 的 BP 神经网络设计第59-62页
            4.3.2.1 MATLAB 神经网络工具箱简介第59页
            4.3.2.2 BP 神经网络的结构设计第59-62页
    4.4 研究结果第62-71页
        4.4.1 群体事件风险评价模型的建立第62-70页
            4.4.1.1 样本数据的选取第63-64页
            4.4.1.2 网络的训练与仿真测试第64-65页
            4.4.1.3 网络训练结果分析第65-69页
            4.4.1.4 模型的仿真测试与最终建立第69-70页
        4.4.2 群体事件风险评价模型的验证第70-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第五章 群体事件风险应对第72-86页
    5.1 群体事件风险应对阶段划分第72-73页
    5.2 群体事件风险预防第73-76页
    5.3 群体事件风险的预警第76-82页
        5.3.1 预警管理系统建立的可行性第76页
        5.3.2 群体事件预警管理系统的构建第76-80页
        5.3.3 群体性事件预警管理系统的运行流程第80-82页
    5.4 群体事件风险应急处置第82-84页
        5.4.1 风险应急处置的基本原则第82-83页
        5.4.2 应急处置的具体方法第83-84页
    5.5 群体事件风险的平息与学习第84-85页
    5.6 本章小节第85-86页
第六章 研究结论与展望第86-90页
    6.1 综合讨论第86-87页
    6.2 研究结论第87-88页
    6.3 研究创新第88页
    6.4 研究的不足与展望第88-90页
参考文献第90-94页
附录第94-99页
    附录1 群体事件风险评价指标体系调查问卷第94-95页
    附录2 针对具体群体事件的风险评价指标评分表第95-97页
    附录3 基于 BP 神经网络的群体事件风险评价的程序实现第97-99页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第99-100页
致谢第100页

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