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社交网络数据处理及可视化表达的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 论文研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 数据预处理第12页
        1.2.2 ETL第12-13页
        1.2.3 数据可视化第13-14页
    1.3 研究内容及工作意义第14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-17页
第二章 相关技术第17-23页
    2.1 数据库第17-19页
    2.2 ETL相关技术第19-20页
    2.3 可视化相关技术第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 系统需求分析第23-31页
    3.1 系统概述第23-25页
        3.1.1 总体目标第23页
        3.1.2 业务描述第23-25页
    3.2 功能性需求分析第25-28页
        3.2.1 数据处理模块第25-26页
        3.2.2 数据抽取转换模块第26-27页
        3.2.3 数据可视化模块第27-28页
    3.3 非功能性需求分析第28页
    3.4 可行性分析第28-29页
    3.5 系统开发与运行环境第29-30页
        3.5.1 系统开发环境第29页
        3.5.2 系统运行环境第29-30页
    3.6 本章小结第30-31页
第四章 系统设计第31-57页
    4.1 系统设计原则第31-32页
    4.2 系统的总体架构设计和工作流程第32-35页
    4.3 功能设计及相关概念第35-36页
    4.4 数据预处理模块设计第36-45页
        4.4.1 模块目标第37页
        4.4.2 SNM算法设计第37-43页
        4.4.3 处理缺失数据算法设计第43-45页
    4.5 数据抽取转换模块设计第45-50页
        4.5.1 数据抽取转换模块设计及工作流程第45-47页
        4.5.2 节点数据结构设计第47-48页
        4.5.3 数据抽取转换模块处理方法第48-50页
    4.6 数据存储模块设计第50-51页
        4.6.1 设计目标第50页
        4.6.2 工作步骤第50-51页
    4.7 可视化展示模块设计第51-55页
        4.7.1 设计目标第51-52页
        4.7.2 可视化设计第52-55页
    4.8 系统部署设计第55-56页
    4.9 本章小结第56-57页
第五章 系统实现第57-73页
    5.1 数据预处理模块的实现第57-59页
        5.1.1 SNM算法实现第57-58页
        5.1.2 处理缺失数据算法实现第58-59页
    5.2 数据抽取转换与存储模块的实现第59-66页
        5.2.1 实现方法第60-61页
        5.2.2 实现代码第61-64页
        5.2.3 模块实现效果第64-66页
    5.3 可视化模块的实现第66-68页
        5.3.1 图像预览功能具体实现第66页
        5.3.2 图像预览功能实现步骤第66-67页
        5.3.3 基本聚类展示功能具体实现第67页
        5.3.4 基于粒度聚类展示功能具体实现第67-68页
    5.4 界面展示第68-71页
    5.5 本章小结第71-73页
第六章 系统测试与结果分析第73-81页
    6.1 测试环境第73页
    6.2 结果分析第73-79页
        6.2.1 数据预览结果分析第73-75页
        6.2.2 聚类划分结果分析第75-76页
        6.2.3 基于粒度聚类划分结果分析第76-79页
    6.3 本章小结第79-81页
第七章 总结与展望第81-83页
    7.1 总结第81页
    7.2 展望第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87页

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