| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 路径覆盖测试 | 第11-12页 |
| 1.2.2 果蝇算法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 软件测试自动化技术 | 第17-31页 |
| 2.1 软件测试的定义与分类 | 第17-19页 |
| 2.2 路径覆盖测试 | 第19-26页 |
| 2.2.1 关键词解释 | 第21-22页 |
| 2.2.2 程序插桩 | 第22-23页 |
| 2.2.3 适应度函数设计 | 第23-26页 |
| 2.3 相关算法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 粒子群优化算法 | 第27-28页 |
| 2.3.3 蚁群算法 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于果蝇算法的单路径覆盖测试 | 第31-44页 |
| 3.1 果蝇算法 | 第31-34页 |
| 3.1.1 标准果蝇算法 | 第31-33页 |
| 3.1.2 算法分析 | 第33-34页 |
| 3.2 混沌果蝇算法 | 第34-35页 |
| 3.3 CFOA算法的路径覆盖测试 | 第35-38页 |
| 3.3.1 问题建模 | 第35-37页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第37-38页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 基准程序 | 第39页 |
| 3.4.2 对比实验 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于果蝇算法的多路径覆盖测试 | 第44-61页 |
| 4.1 相关工作 | 第44-47页 |
| 4.2 改进的果蝇算法 | 第47-50页 |
| 4.2.1 基于PSO两个最优概念的算法改进 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于适应度函数的改进 | 第48-50页 |
| 4.3 MFOA算法的多路径覆盖测试 | 第50-54页 |
| 4.3.1 问题建模 | 第50-52页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第52-53页 |
| 4.3.3 测试用例生成模型 | 第53-54页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第54-60页 |
| 4.4.1 基准程序 | 第55页 |
| 4.4.2 对比实验 | 第55-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 图表目录 | 第69-70页 |
| List of Figure and Tables | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研项目情况 | 第73页 |