基于距离度量的谱特征匹配算法
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像匹配研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基于灰度信息的图像匹配方法 | 第12页 |
| 1.2.2 基于特征的图像匹配方法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 基于谱特征的图像匹配方法 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 图谱理论在图像匹配中应用 | 第17-24页 |
| 2.1 图谱的基本知识 | 第17-21页 |
| 2.1.1 图的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图的矩阵表示 | 第18-20页 |
| 2.1.3 图的谱分解 | 第20-21页 |
| 2.2 经典的谱特征匹配算法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 Scott算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Shapiro算法 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于欧氏距离谱特征的图像匹配算法 | 第24-33页 |
| 3.1 欧式距离谱特征 | 第24-25页 |
| 3.2 谱特征匹配算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 图匹配模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 最大池匹配策略 | 第26-28页 |
| 3.2.3 算法流程 | 第28页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 匹配实验结果与分析 | 第29-31页 |
| 3.3.2 鲁棒性实验结果与分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于马氏距离谱特征的图像匹配算法 | 第33-46页 |
| 4.1 马氏距离谱特征 | 第34-37页 |
| 4.1.1 马氏距离 | 第34-35页 |
| 4.1.2 马氏距离谱特征 | 第35-36页 |
| 4.1.3 马氏距离谱特征的不变性 | 第36-37页 |
| 4.2 特征匹配算法 | 第37-41页 |
| 4.2.1 马氏距离谱特征匹配 | 第37-38页 |
| 4.2.2 误匹配剔除 | 第38-41页 |
| 4.3 算法流程 | 第41页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 4.4.1 基于马氏距离谱特征匹配实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.4.2 剔除误匹配实验结果与分析 | 第43-44页 |
| 4.4.3 鲁棒性实验结果与分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于双曲线型距离谱特征的图像匹配算法 | 第46-56页 |
| 5.1 双曲线型距离谱特征 | 第46-49页 |
| 5.1.1 双曲线型几何 | 第46-47页 |
| 5.1.2 双曲线型度量矩阵 | 第47页 |
| 5.1.3 双曲线型距离与马氏距离的关系 | 第47-48页 |
| 5.1.4 双曲线型距离谱特征 | 第48-49页 |
| 5.2 特征匹配算法 | 第49-50页 |
| 5.3 算法流程 | 第50-51页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 5.4.1 模拟数据实验结果与分析 | 第51-52页 |
| 5.4.2 真实图像实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 硕士期间发表的论文与参与的科研项目 | 第65页 |
