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基于RFID的室内无线定位技术研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究的背景与意义第13-14页
    1.2 RFID定位技术研究现状第14-15页
    1.3 论文研究内容与论文结构第15-19页
        1.3.1 论文研究内容第15-16页
        1.3.2 论文结构第16-19页
第二章 RFID系统与概述第19-29页
    2.1 RFID的系统组成第19-21页
        2.1.1 阅读器第19-20页
        2.1.2 标签第20页
        2.1.3 服务器第20-21页
    2.2 RFID的工作原理第21-22页
    2.3 RFID的技术标准第22-24页
    2.4 RFID应用的热点场景第24-26页
    2.5 RFID技术的优点与不足第26-27页
        2.5.1 RFID技术的优点第26页
        2.5.2 RFID技术的不足第26-27页
    2.6 本章小结第27-29页
第三章 RFID无线室内定位技术第29-45页
    3.1 几种常见的室内定位方法第29-34页
        3.1.1 红外线室内无线定位第29-30页
        3.1.2 超声波室内无线定位第30页
        3.1.3 蓝牙室内无线定位第30-31页
        3.1.4 ZigBee室内无线定位第31-32页
        3.1.5 WiFi室内无线定位第32-33页
        3.1.6 RFID室内无线定位第33-34页
    3.2 参数化的室内定位技术第34-39页
        3.2.1 TOA估计技术第34-36页
        3.2.2 TDOA估计技术第36-37页
        3.2.3 AOA估计技术第37-38页
        3.2.4 RSSI估计技术第38-39页
    3.3 非参数化的室内定位技术第39-43页
        3.3.1 信号强度指纹估计技术第40页
        3.3.2 基于数据内插的估计技术第40-41页
        3.3.3 图像指纹估计技术第41-42页
        3.3.4 基于空间谱指纹的估计技术第42-43页
    3.4 室内定位方案的评价标准第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 区域划分的局部更新指纹定位算法第45-59页
    4.1 问题描述与分析第45-46页
        4.1.1 问题描述第45-46页
        4.1.2 问题分析第46页
    4.2 定位系统整体架构第46-48页
    4.3 RSSI数据采集第48-49页
        4.3.1 实验环境与数据采集第48-49页
        4.3.2 预处理第49页
    4.4 航标区划分与航标点选择第49-55页
        4.4.1 K-means聚类算法第50-53页
        4.4.2 航标区划分第53-54页
        4.4.3 航标点选择第54-55页
    4.5 有效性检测与局部更新第55-56页
        4.5.1 指纹有效性检测第55-56页
        4.5.2 局部更新数据库第56页
    4.6 WkNN匹配算法第56-57页
        4.6.1 最近邻算法第57页
        4.6.2 WkNN匹配算法第57页
    4.7 本章小结第57-59页
第五章 区域划分的局部更新指纹定位算法的实验验证第59-69页
    5.1 实验硬件设备第59-60页
    5.2 实验过程与结果分析第60-66页
        5.2.1 聚类个数K的确定第61页
        5.2.2 最近邻个数k的确定第61-62页
        5.2.3 标签密度的影响第62-63页
        5.2.4 误差累计概率分布第63-64页
        5.2.5 定位稳定性比较第64-65页
        5.2.6 定位普适性比较第65-66页
    5.3 本章小结第66-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 本文内容总结第69-70页
    6.2 所存问题与展望第70-71页
参考文献第71-79页
致谢第79-81页
攻读硕士学位期间已参与的项目、发表的文章及专利第81页

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