摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
主要缩略语对照表 | 第17-18页 |
第一章 绪论 | 第18-27页 |
1.1 论文研究背景 | 第18-20页 |
1.1.1 因特网的困境 | 第18页 |
1.1.2 软件定义网络的提出 | 第18-19页 |
1.1.3 容错技术:从因特网到软件定义网络 | 第19-20页 |
1.2 论文主要研究内容 | 第20-23页 |
1.3 论文的创新与贡献 | 第23-25页 |
1.4 论文各章内容安排 | 第25-27页 |
第二章 相关研究综述 | 第27-40页 |
2.1 容错的概念和容错技术的发展 | 第27-28页 |
2.1.1 容错的相关概念 | 第27页 |
2.1.2 计算机的容错技术 | 第27-28页 |
2.1.3 因特网的容错技术 | 第28页 |
2.2 软件定义网络和OpenFlow协议 | 第28-34页 |
2.2.1 软件定义网络概念的发展 | 第28-29页 |
2.2.2 软件定义网络的架构 | 第29-30页 |
2.2.3 OpenFlow交换机的组成 | 第30-31页 |
2.2.4 OpenFlow协议的三个重要组件 | 第31-34页 |
2.3 软件定义网络容错技术的相关研究工作 | 第34-40页 |
2.3.1 控制器部署问题的相关研究工作 | 第34-36页 |
2.3.2 数据平面容错技术的相关研究工作 | 第36-39页 |
2.3.3 控制平面容错技术的相关研究工作 | 第39-40页 |
第三章 具有容错性能的控制平面研究 | 第40-67页 |
3.1 本章引论 | 第40-41页 |
3.2 常见的控制平面架构 | 第41-44页 |
3.2.1 带外组网 | 第41-42页 |
3.2.2 带内组网 | 第42-43页 |
3.2.3 多控制器架构 | 第43-44页 |
3.3 具有容错性能的控制平面架构 | 第44-47页 |
3.4 交叉熵方法 | 第47-49页 |
3.4.1 熵与交叉熵 | 第47-48页 |
3.4.2 交叉熵方法及其全局优化意义 | 第48-49页 |
3.5 具有容错性能的控制交换机选择方案 | 第49-52页 |
3.5.1 算法设计及伪代码 | 第49-50页 |
3.5.2 方法的功能验证性实验 | 第50-51页 |
3.5.3 优化后的方法及伪代码 | 第51-52页 |
3.6 具有高时效性和低部署成本的控制交换机选择方案 | 第52-59页 |
3.6.1 减少了平均通信时延的控制交换机选择方案 | 第52-55页 |
3.6.2 具有高时效性的控制交换机选择方案 | 第55-58页 |
3.6.3 具有低部署成本的控制交换机选择方案 | 第58-59页 |
3.7 实验评估 | 第59-66页 |
3.7.1 不同控制平面架构的时效性比较 | 第59-61页 |
3.7.2 交叉熵方法的参数敏感性研究 | 第61-62页 |
3.7.3 减少了平均通信时延的控制交换机选择方案 | 第62-64页 |
3.7.4 具有高时效性的控制交换机选择方案 | 第64-65页 |
3.7.5 具有低部署成本的控制交换机选择方案 | 第65-66页 |
3.8 本章小结 | 第66-67页 |
第四章 数据平面上应对单条链路故障的容错技术研究 | 第67-98页 |
4.1 本章引论 | 第67-68页 |
4.2 常见的protection方法 | 第68-70页 |
4.3 pro-PATH | 第70-73页 |
4.3.1 问题背景 | 第70-71页 |
4.3.2 算法设计 | 第71-73页 |
4.4 pro-VLAN | 第73-79页 |
4.4.1 问题背景 | 第73-74页 |
4.4.2 算法设计 | 第74-75页 |
4.4.3 算法伪代码 | 第75-76页 |
4.4.4 算法特性 | 第76-79页 |
4.5 实验评估 | 第79-90页 |
4.5.1 实验环境 | 第79-81页 |
4.5.2 时效性评估 | 第81-83页 |
4.5.3 可拓展性评估 | 第83-90页 |
4.6 可拓展性分析 | 第90-95页 |
4.7 本章小结 | 第95-98页 |
第五章 单个网络组件的容错技术研究 | 第98-131页 |
5.1 本章引论 | 第98页 |
5.2 数据平面上应对多条链路故障的容错技术研究 | 第98-100页 |
5.2.1 算法设计 | 第98-100页 |
5.2.2 算法伪代码 | 第100页 |
5.3 数据平面上应对单台交换机故障的容错技术研究 | 第100-106页 |
5.3.1 算法设计 | 第100-103页 |
5.3.2 算法伪代码 | 第103页 |
5.3.3 优化后的算法设计 | 第103-106页 |
5.3.4 优化后的算法伪代码 | 第106页 |
5.4 数据平面的组播容错技术研究 | 第106-111页 |
5.4.1 算法设计 | 第106-108页 |
5.4.2 算法伪代码 | 第108-109页 |
5.4.3 组播树的重构 | 第109-111页 |
5.5 控制平面上应对单个网络组件故障的容错技术研究 | 第111-115页 |
5.5.1 控制平面容错技术与数据平面容错技术的差异性 | 第111-113页 |
5.5.2 算法设计 | 第113-115页 |
5.6 实验评估 | 第115-123页 |
5.6.1 单播场景中的实验评估 | 第115-116页 |
5.6.2 组播场景中的实验评估 | 第116-117页 |
5.6.3 控制平面上的实验评估 | 第117-123页 |
5.7 时效性和可拓展性分析 | 第123-129页 |
5.7.1 单播场景中的可拓展性分析 | 第123-124页 |
5.7.2 组播场景中的可拓展性分析 | 第124-125页 |
5.7.3 控制平面上的时效性和可拓展性分析 | 第125-129页 |
5.8 本章小结 | 第129-131页 |
第六章 总结与展望 | 第131-133页 |
6.1 论文工作总结 | 第131-132页 |
6.2 未来工作展望 | 第132-133页 |
参考文献 | 第133-143页 |
简历 | 第143-144页 |
科研成果 | 第144页 |