| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.1 用户签到行为研究 | 第17页 |
| 1.3.2 用户浏览行为研究 | 第17页 |
| 1.3.3 D2D资源分配研究 | 第17-18页 |
| 1.3.4 UDN资源分配研究 | 第18页 |
| 1.4 研究成果 | 第18-19页 |
| 1.5 内容安排 | 第19-22页 |
| 第二章 相关技术和理论 | 第22-30页 |
| 2.1 用户行为研究 | 第22-24页 |
| 2.1.1 社交网络 | 第22-23页 |
| 2.1.2 用户行为 | 第23-24页 |
| 2.2 终端直通技术 | 第24-27页 |
| 2.2.1 D2D概述及优势 | 第24-25页 |
| 2.2.2 D2D场景 | 第25页 |
| 2.2.3 D2D相关研究方向 | 第25-27页 |
| 2.3 超密集组网 | 第27-29页 |
| 2.3.1 UDN概述 | 第27页 |
| 2.3.2 UDN技术挑战 | 第27-28页 |
| 2.3.3 UDN相关研究方向 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 内容分发网络下基于用户签到行为的频谱和功率分配算法 | 第30-46页 |
| 3.1 内容分发网络 | 第30-33页 |
| 3.1.1 内容域 | 第31-32页 |
| 3.1.2 社交域 | 第32页 |
| 3.1.3 设备域 | 第32-33页 |
| 3.2 基于用户签到行为的轨迹预测 | 第33-35页 |
| 3.2.1 空间特性 | 第34页 |
| 3.2.2 社交特性 | 第34-35页 |
| 3.2.3 轨迹预测建模 | 第35页 |
| 3.3 基于演化博弈的频谱和功率分配 | 第35-39页 |
| 3.3.1 演化博弈 | 第35-36页 |
| 3.3.2 博弈构建 | 第36-37页 |
| 3.3.3 复制动态 | 第37页 |
| 3.3.4 演化稳定策略 | 第37-38页 |
| 3.3.5 频谱和功率分配算法 | 第38-39页 |
| 3.4 仿真验证与性能分析 | 第39-44页 |
| 3.4.1 仿真场景和参数设置 | 第39-40页 |
| 3.4.2 用户轨迹预测性能分析 | 第40-41页 |
| 3.4.3 频谱和功率分配算法性能分析 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 超密集组网架构下基于用户浏览行为的接入点和能量分配算法 | 第46-62页 |
| 4.1 超密集组网 | 第46-50页 |
| 4.1.1 场景描述 | 第47-48页 |
| 4.1.2 问题建模 | 第48-50页 |
| 4.2 基于用户浏览行为的接入点分配算法 | 第50-54页 |
| 4.2.1 基于用户浏览行为的兴趣预测 | 第50-52页 |
| 4.2.2 基于匹配博弈的接入点分配算法 | 第52-54页 |
| 4.3 接入点簇中的能量分配算法 | 第54-55页 |
| 4.4 仿真验证与性能分析 | 第55-60页 |
| 4.4.1 仿真场景和参数设置 | 第56页 |
| 4.4.2 用户兴趣预测性能分析 | 第56-57页 |
| 4.4.3 接入点和能量分配算法性能分析 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-66页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.1.1 内容分发网络下基于用户签到行为的频谱和功率分配算法 | 第62页 |
| 5.1.2 超密集组网架构下基于用户浏览行为的接入点和能量分配算法 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
