| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 认知无线电技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 频谱感知研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 循环平稳理论研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 认知无线电频谱感知技术 | 第18-32页 |
| 2.1 认知无线电概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 认知无线电定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 认知无线电的关键技术 | 第19-20页 |
| 2.2 频谱检测理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 频谱检测的基本模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 频谱检测的主要挑战 | 第21-22页 |
| 2.3 本地单节点频谱检测算法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 能量检测 | 第22-24页 |
| 2.3.2 循环平稳特征检测 | 第24-25页 |
| 2.3.3 匹配滤波检测 | 第25-26页 |
| 2.4 协作频谱检测算法 | 第26-30页 |
| 2.4.1 单节点频谱检测技术的局限性 | 第26-27页 |
| 2.4.2 协作频谱感知的系统结构 | 第27-28页 |
| 2.4.3 协作频谱感知融合算法 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于SVM的单节点循环平稳特征检测改进算法 | 第32-46页 |
| 3.1 循环平稳检测中的SVM算法概述 | 第32-33页 |
| 3.2 基于SVM的循环平稳特征检测算法 | 第33-43页 |
| 3.2.1 循环平稳特征检测模型 | 第33-38页 |
| 3.2.2 基于SVM的循环平稳特征检测算法实现 | 第38-42页 |
| 3.2.3 基于SVM的循环平稳特征检测算法复杂度分析 | 第42-43页 |
| 3.3 仿真验证及结果分析 | 第43-45页 |
| 3.3.1 仿真及参数设置 | 第43页 |
| 3.3.2 算法性能比较 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于D-S证据理论的协作频谱感知 | 第46-56页 |
| 4.1 协作频谱感知中的D-S证据理论 | 第46-47页 |
| 4.2 D-S证据理论 | 第47-49页 |
| 4.2.1 D-S证据理论的基本模型 | 第47-49页 |
| 4.2.2 D-S证据理论的合成规则 | 第49页 |
| 4.3 基于D-S证据理论的协作频谱感知 | 第49-52页 |
| 4.4 仿真验证及结果分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第56页 |
| 5.2 未来研究工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和申请的发明专利 | 第66页 |