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调Q二极管端面泵浦激光器设计方法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·激光二极管泵浦固体激光器的发展第7-9页
   ·调QDPL脉冲激光器优化设计的提出及研究现状第9-10页
     ·调Q DPL激光器优化设计的提出第9-10页
     ·研究现状第10页
   ·论文的研究重点第10-13页
第二章 激光调Q技术的理论基础第13-21页
   ·调Q原理第13-15页
     ·普通脉冲固体激光器的弛豫振荡第13-14页
     ·调Q的基本原理第14-15页
   ·调Q技术第15-18页
     ·主动调Q技术第15-18页
     ·被动调Q技术第18页
   ·调Q DPL工作原理第18-21页
     ·光放大器第18-19页
     ·光谐振腔第19-21页
第三章 调Q过程的正向计算第21-31页
   ·调Q过程的理论模型第21-25页
     ·调Q固体激光器的正向计算模型第21-23页
   1 能量存储的过程第22-23页
   2 能量释放的过程第23页
     ·平顶光束对泵浦效果的影响第23-24页
     ·热透镜效应对振荡光的影响第24-25页
   ·算法的建立第25-26页
   ·调Q激光器性能的仿真计算第26-31页
     ·重复频率对激光器输出的影响第26-27页
     ·泵浦功率对激光器输出的影响第27页
     ·泵浦光半径变化对激光器各参数的影响第27-29页
     ·输出镜透过率变化对激光器各参数的影响第29-31页
第四章 调Q激光器反向设计的两种算法第31-51页
   ·经验调整法第31-34页
     ·设计步骤第31-34页
     ·本章总结第34页
   ·神经网络预测法第34-44页
     ·神经网络原理及简介第34-37页
     ·BP网络的构造和算法第37-38页
     ·调Q激光器的BP网络逆向计算模型第38-44页
   ·改进的神经网络模型第44-51页
     ·输入输出向量的设计第44-46页
     ·BP网络的设计第46-48页
     ·本章总结第48-51页
第五章 结论第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
研究成果第59-61页
附录 神经网络建模第61-63页

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