| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10页 |
| 1.2 风力发电系统硏究现状 | 第10-19页 |
| 1.2.1 国内外风力机发展现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 风力发电技术发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.2.3 液压型风力机主传动系统的研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 波浪能发电系统硏究现状 | 第19-23页 |
| 1.3.1 国内外波浪能发电装置发展现状 | 第19-21页 |
| 1.3.2 波浪能发电技术的发展现状 | 第21-23页 |
| 1.4 潮流能发电系统硏究现状 | 第23-26页 |
| 1.4.1 国内外潮流能发电装置发展现状 | 第23-25页 |
| 1.4.2 潮流能发电技术的发展现状 | 第25-26页 |
| 1.5 本论文的主要研究内容 | 第26-28页 |
| 2 以海水为介质的液压型风力机最优功率追踪控制策略研究 | 第28-53页 |
| 2.1 液压型风力机最优功率追踪控制策略 | 第28-30页 |
| 2.2 液压型风力机最大气动能量捕获控制 | 第30-44页 |
| 2.2.1 液压主传动系统数学模型 | 第32-36页 |
| 2.2.2 液压型风力机最大气动能量控制理论分析 | 第36-37页 |
| 2.2.3 变排量泵排量控制系统设计 | 第37-40页 |
| 2.2.4 系统稳定性分析及PID控制器设计 | 第40-41页 |
| 2.2.5 风力机最大功率捕获控制响应分析 | 第41-44页 |
| 2.3 液压型风力机变桨距控制 | 第44-52页 |
| 2.3.1 RBF神经网络辨识系统理论 | 第45-47页 |
| 2.3.2 自适应神经网络风力机变桨距控制原理分析 | 第47-49页 |
| 2.3.3 变桨距控制系统仿真研究及结果分析 | 第49-52页 |
| 2.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 3 液压型风力机储能系统设计及输出功率控制 | 第53-67页 |
| 3.1 储能技术设备介绍 | 第53-54页 |
| 3.2 液压型风力机储能系统建模 | 第54-56页 |
| 3.2.1 系统模型分析与工作原理 | 第55页 |
| 3.2.2 液压蓄能器数学建模 | 第55-56页 |
| 3.3 输出功率控制策略 | 第56-65页 |
| 3.3.1 模糊控制器设计 | 第56-58页 |
| 3.3.2 输出功率模糊控制器设计 | 第58-61页 |
| 3.3.3 输出功率控制模拟仿真 | 第61-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 4 液压型海上风能与波浪能联合发电系统功率控制 | 第67-81页 |
| 4.1 风浪互补联合发电技术发展 | 第67-68页 |
| 4.2 风浪联合发电系统建模 | 第68-72页 |
| 4.2.1 系统模型分析与工作原理 | 第68页 |
| 4.2.2 波浪能提取装置数学建模 | 第68-72页 |
| 4.3 输出功率控制策略 | 第72-79页 |
| 4.3.1 输出功率模糊控制器设计 | 第72-73页 |
| 4.3.2 蓄能器最优工作压力选择 | 第73-75页 |
| 4.3.3 输出功率控制模拟仿真 | 第75-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 5 海上风能与潮流能联合发电系统功率控制 | 第81-89页 |
| 5.1 风能潮流能联合发电系统建模 | 第81-83页 |
| 5.1.1 系统模型分析与工作原理 | 第81-82页 |
| 5.1.2 潮流发电水轮机数学建模 | 第82-83页 |
| 5.1.3 液压泵数学建模 | 第83页 |
| 5.2 建立动力学方程 | 第83-84页 |
| 5.3 输出能量效率及可用能效率分析 | 第84-85页 |
| 5.4 系统动态模拟仿真、输出能量效率及有用能效分析 | 第85-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 6 液压型风力机功率传递系统模拟实验研究 | 第89-98页 |
| 6.1 模拟实验台硬件设计 | 第89-92页 |
| 6.1.1 实验平台整体框架 | 第89-90页 |
| 6.1.2 风力机模拟系统 | 第90-91页 |
| 6.1.3 液压功率传递系统 | 第91-92页 |
| 6.1.4 发电机及负载系统 | 第92页 |
| 6.2 模拟实验台控制系统 | 第92-93页 |
| 6.2.1 风力机控制模拟平台 | 第92页 |
| 6.2.2 液压传动控制模拟平台 | 第92-93页 |
| 6.3 风力机功率传递系统模拟实验研究 | 第93-97页 |
| 6.4 本章小结 | 第97-98页 |
| 7 总结与展望 | 第98-100页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第98-99页 |
| 7.2 创新点 | 第99页 |
| 7.3 展望 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-111页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第111页 |
