首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

解多目标优化问题的改进差分进化算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景和意义第7页
   ·多目标优化的发展历程及研究现状第7-8页
   ·多目标优化方法第8-10页
     ·传统的多目标优化方法第8-10页
     ·多目标进化算法第10页
   ·本文的主要工作及安排第10-13页
第二章 多目标进化算法第13-27页
   ·进化算法第13-18页
     ·进化算法的基本框架第13-14页
     ·进化算法的基本描述第14-16页
     ·进化算法的基本理论第16-17页
     ·进化算法的发展与研究现状第17-18页
   ·多目标优化问题的数学模型及相关定义第18-19页
   ·多目标进化算法第19-25页
     ·多目标进化算法的发展历程第19-20页
     ·几种典型的多目标进化算法第20-24页
     ·多目标进化算法的基本框架第24页
     ·讨论第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 具有局部搜索策略的多目标差分进化算法第27-41页
   ·差分进化算法概述第27-29页
   ·LSMODE算法的提出第29-32页
     ·交叉因子与缩放因子自适应调整策略第29-30页
     ·选择策略第30-31页
     ·新的局部搜索策略第31页
     ·LSMODE算法的主要流程第31-32页
   ·数值实验及性能分析第32-40页
     ·性能度量函数第33-34页
     ·测试函数第34-35页
     ·实验结果第35-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 针对多目标TSP问题的优化求解第41-55页
   ·TSP问题的简介第41-46页
     ·TSP问题概述第41-42页
     ·TSP问题常用解法第42-46页
   ·多目标TSP问题描述第46-47页
   ·基于差分进化算法求解多目标TSP问题第47-51页
     ·常用编码方法第47-48页
     ·本文采用的编码方法第48-49页
     ·算法描述第49-51页
   ·数值实验第51-53页
     ·仿真实验一第51-52页
     ·仿真实验二第52-53页
   ·本章小结第53-55页
结束语第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:面向企业竞争情报的Web文本挖掘关键技术的研究与实现
下一篇:一种DSP建模调试及代码生成工具的设计与实现