| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究的背景 | 第8页 |
| ·选题的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·绿色供应链绩效评价相关研究综述 | 第9-13页 |
| ·供应链绩效评价研究现状 | 第9-12页 |
| ·绿色供应链绩效评价研究现状 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·研究内容、基本思路与方法 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究的基本思路与方法 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 绿色供应链绩效相关方面的理论概述 | 第16-23页 |
| ·绿色供应链的基本概念 | 第16-19页 |
| ·绿色供应链的定义 | 第16-17页 |
| ·绿色供应链的内涵 | 第17-18页 |
| ·绿色供应链的特征 | 第18页 |
| ·绿色供应链与传统供应链的比较 | 第18-19页 |
| ·绩效评价理论 | 第19页 |
| ·绩效的定义 | 第19页 |
| ·绩效评价 | 第19页 |
| ·其他相关理论概述 | 第19-22页 |
| ·层次分析法 | 第20页 |
| ·模糊集的基本概念 | 第20页 |
| ·马尔科夫链理论和离散马尔科夫链 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 绿色供应链绩效评价模型的构建 | 第23-36页 |
| ·供应链参考模型介绍 | 第23-26页 |
| ·供应链参考模型的概述 | 第23页 |
| ·供应链参考模型框架 | 第23-24页 |
| ·供应链参考模型的层次结构 | 第24-26页 |
| ·平衡计分卡思想 | 第26-29页 |
| ·平衡计分卡的基本框架 | 第26-28页 |
| ·平衡计分卡的平衡 | 第28-29页 |
| ·平衡计分卡的因果 | 第29页 |
| ·绿色供应链平衡计分卡 | 第29-33页 |
| ·供应链平衡计分卡 | 第29-32页 |
| ·绿色供应链平衡计分卡的建立 | 第32-33页 |
| ·供应链平衡计分卡与供应链运作参考模型的比较 | 第33-34页 |
| ·绿色供应链的BSC-SCOR架构 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 绿色供应链绩效评价模型指标体系的构建 | 第36-43页 |
| ·绿色供应链绩效指标的设定原则 | 第36-37页 |
| ·关键绩效指标法 | 第37页 |
| ·绿色供应链绩效评价指标体系的构建 | 第37-42页 |
| ·绿色环保维度 | 第38-39页 |
| ·财务维度 | 第39-40页 |
| ·客户维度 | 第40页 |
| ·内部业务流程角度 | 第40-41页 |
| ·学习与成长角度 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于模糊评估的绿色供应链动态绩效评价 | 第43-57页 |
| ·基于模糊评估的绿色供应链绩效评价思路 | 第43页 |
| ·层次分析法 | 第43-46页 |
| ·模糊综合评估法 | 第46-48页 |
| ·马尔科夫预测的方法 | 第48-49页 |
| ·算例分析 | 第49-56页 |
| ·采用层次分析法求关键指标权重 | 第49-50页 |
| ·供应链绩效的模糊综合评估 | 第50-55页 |
| ·马尔科夫链绩效预测方法 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 基于BP神经网络的绿色供应链绩效动态评价方法 | 第57-65页 |
| ·BP神经网络基本理论 | 第57-58页 |
| ·基于BP网络的绿色供应链绩效动态评价模型 | 第58页 |
| ·BP网络结构的确定 | 第58-60页 |
| ·算例分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65页 |
| ·本文的创新点 | 第65-66页 |
| ·研究的展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 学位在读期间发表的论文 | 第72页 |