基于SIP协议的网络智能办公管理系统
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 系统市场分析及系统平台特性研究 | 第11-13页 |
| 1.2.1 系统市场分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 系统平台特性分析 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究方向及文章结构 | 第13-14页 |
| 第二章 系统关键技术及理论 | 第14-20页 |
| 2.1 SIP 技术 | 第14页 |
| 2.1.1 何为SIP | 第14页 |
| 2.1.2 SIP 应用方向 | 第14页 |
| 2.2 SIP 协议架构与实现机制 | 第14-16页 |
| 2.2.1 SIP 的基本功能及特点 | 第14-15页 |
| 2.2.2 SIP 协议的分层结构 | 第15页 |
| 2.2.3 SIP 协议的消息机制 | 第15-16页 |
| 2.3 SIP 系统功能实体及工作流程 | 第16页 |
| 2.4 SIP 协议实现 | 第16-17页 |
| 2.5 自然语言处理 | 第17-20页 |
| 第三章 系统平台体系结构 | 第20-27页 |
| 3.1 智能机器人平台需求 | 第20-21页 |
| 3.2 总体设计思想 | 第21页 |
| 3.2.1 平台服务模式 | 第21页 |
| 3.2.2 面向服务的体系结构 | 第21页 |
| 3.3 平台服务功能 | 第21-22页 |
| 3.4 平台中SIP 网络实现 | 第22-25页 |
| 3.5 系统整体构架方案 | 第25-27页 |
| 3.5.1 系统平台整体构架 | 第25-26页 |
| 3.5.2 平台主要功能 | 第26-27页 |
| 第四章 智能问答与搜索实现 | 第27-42页 |
| 4.1 专家系统概述 | 第27-34页 |
| 4.1.1 专家系统架构 | 第27-29页 |
| 4.1.2 基于规则和搜索的推理 | 第29-32页 |
| 4.1.3 专家系统的机器学习 | 第32-34页 |
| 4.1.4 智能问答小结 | 第34页 |
| 4.2 智能搜索的实现 | 第34-42页 |
| 4.2.1 搜索引擎概述 | 第34-35页 |
| 4.2.2 搜索预处理 | 第35-37页 |
| 4.2.3 分布式特性 | 第37-38页 |
| 4.2.4 相关排序 | 第38-39页 |
| 4.2.5 个性化搜索 | 第39-41页 |
| 4.2.6 智能搜索小结 | 第41-42页 |
| 第五章 人机交互中的自然语言处理 | 第42-51页 |
| 5.1 自然语言处理的目标 | 第42页 |
| 5.2 自然语言处理的解决方案 | 第42-46页 |
| 5.2.1 总体介绍 | 第42页 |
| 5.2.2 服务定位模块 | 第42-46页 |
| 5.2.2.1 对外接口 | 第43-44页 |
| 5.2.2.2 节点说明 | 第44页 |
| 5.2.2.3 数据存储方式 | 第44-45页 |
| 5.2.2.4 服务定位的处理过程 | 第45-46页 |
| 5.3 参数收集模块 | 第46-48页 |
| 5.3.1 对外接口 | 第46-48页 |
| 5.3.1.1 数据存储方式 | 第46-47页 |
| 5.3.1.2 参数收集过程 | 第47-48页 |
| 5.4 自然语言处理模块 | 第48-49页 |
| 5.5 自然语言分词的实现 | 第49-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-53页 |
| 6.1 主要工作及创新 | 第51页 |
| 6.2 下一步的工作及展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
