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计及风力发电风险的电力系统优化调度研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景及意义第10-14页
        1.1.1 能源与环境问题第10页
        1.1.2 风电产业的发展现状与前景第10-12页
        1.1.3 风电机并网对电力系统的影响第12-13页
        1.1.4 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-20页
        1.2.1 电力系统优化调度的研究现状第14-17页
        1.2.2 计及风力发电的电力系统风险评估研究现状第17-19页
        1.2.3 风速预测方法的研究现状第19-20页
    1.3 本文的主要研究工作第20-21页
    1.4 本章小结第21-22页
第二章 基于不等概抽样法的日前调度风险评估第22-32页
    2.1 风险评估概述第22-24页
        2.1.1 风险的含义第22-23页
        2.1.2 风险评估的方法第23-24页
        2.1.3 风电并网引起的风险第24页
    2.2 风电功率预测第24-27页
        2.2.1 风速与风电机出力的特性第24-25页
        2.2.2 风速预测第25-26页
        2.2.3 风电功率的计算第26-27页
    2.3 风速与负荷预测误差的概率分布第27页
    2.4 用于风险评估的不等概抽样法第27-29页
        2.4.1 蒙特卡罗模拟法第27-28页
        2.4.2 不等概抽样法第28-29页
    2.5 风险评估的计算步骤第29-30页
    2.6 本章小结第30-32页
第三章 计及风力发电的电力系统优化调度数学模型第32-38页
    3.1 计及附加旋转备用的电力系统优化调度模型第32-35页
        3.1.1 目标函数第32-33页
        3.1.2 约束条件第33-34页
        3.1.3 模型评价第34-35页
    3.2 计及风险约束的电力系统优化调度模型第35-36页
        3.2.1 目标函数第35页
        3.2.2 约束条件第35-36页
        3.2.3 模型评价第36页
    3.3 本章小结第36-38页
第四章 基于正交遗传模拟退火算法的电力系统优化调度方法第38-49页
    4.1 正交试验第38-40页
    4.2 遗传算法与模拟退火算法第40-43页
        4.2.1 遗传算法的基本原理与计算过程第40-42页
        4.2.2 模拟退火法的基本原理与计算过程第42-43页
    4.3 求解电力系统优化调度问题的正交遗传模拟退火算法第43-48页
        4.3.1 算法的关键步骤第43-46页
        4.3.2 算法的计算流程第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 算例分析第49-67页
    5.1 算例系统介绍第49-50页
        5.1.1 机组组合测试系统(10 机系统)第49页
        5.1.2 上海电网第49-50页
    5.2 机组组合测试系统算例分析第50-58页
        5.2.1 模型一计算结果与分析第50-53页
        5.2.2 模型二计算结果与分析第53-58页
    5.3 上海电网算例分析第58-66页
        5.3.1 模型一计算结果与分析第59-61页
        5.3.2 模型二计算结果与分析第61-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-70页
    6.1 全文总结第67-68页
    6.2 研究展望第68-70页
参考文献第70-75页
附录第75-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第79-81页

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