| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 认知无线电资源分配问题的研究意义 | 第12页 |
| 1.2 认知无线电资源分配问题的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 现存认知无线电资源分配算法的主要问题 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要研究内容和章节安排 | 第15-18页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于OFDM 的认知无线电资源分配问题概述 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 认知无线电简介 | 第18-20页 |
| 2.3 基于OFDM 的认知无线电系统 | 第20-23页 |
| 2.3.1 OFDM 的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 选用OFDM 技术作为认知无线电的实现手段 | 第21-23页 |
| 2.4 认知无线电资源分配的主要特点 | 第23-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于公平度门限的认知无线电资源分配算法 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 公平性指数定义 | 第26-27页 |
| 3.3 粒子群优化算法 | 第27页 |
| 3.4 基于公平度门限与粒子群优化的认知无线电系统资源分配算法 | 第27-32页 |
| 3.4.1 系统模型 | 第27-28页 |
| 3.4.2 基于公平度门限的优化问题 | 第28-29页 |
| 3.4.3 子载波分配 | 第29-30页 |
| 3.4.4 功率分配 | 第30-32页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第32-34页 |
| 3.6 小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于主用户活动与QoS 保证的认知无线电资源分配算法 | 第36-48页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 主用户活动的风险返回模型 | 第36-37页 |
| 4.3 中断概率定义 | 第37-38页 |
| 4.4 子载波与功率分配算法 | 第38-43页 |
| 4.4.1 系统模型 | 第38页 |
| 4.4.2 该问题的数学优化模型 | 第38-39页 |
| 4.4.3 求解过程 | 第39-43页 |
| 4.5 仿真实验与结果分析 | 第43-46页 |
| 4.6 小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于组合投资理论的认知无线电资源分配算法 | 第48-60页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 组合投资理论 | 第48-49页 |
| 5.3 用户间干扰定义 | 第49-50页 |
| 5.4 不同组合投资优化准则下的资源分配算法 | 第50-56页 |
| 5.4.1 系统模型 | 第50页 |
| 5.4.2 基于组合投资理论的优化模型 | 第50-53页 |
| 5.4.3 方差最小化情形 | 第53-55页 |
| 5.4.4 均值—方差最大化情形 | 第55-56页 |
| 5.5 仿真实验与结果分析 | 第56-58页 |
| 5.6 小结 | 第58-60页 |
| 第6章 基于动态规划理论的认知无线电资源分配算法 | 第60-72页 |
| 6.1 引言 | 第60页 |
| 6.2 动态规划理论 | 第60-62页 |
| 6.3 主用户状态描述 | 第62-63页 |
| 6.4 速率损失模型 | 第63-64页 |
| 6.5 基于动态规划理论的认知无线电资源分配算法 | 第64-68页 |
| 6.5.1 系统模型 | 第64-65页 |
| 6.5.2 基于动态规划理论的资源分配问题的数学模型 | 第65-67页 |
| 6.5.3 动态规划算法的推导及具体求解过程 | 第67-68页 |
| 6.6 仿真实验与结果分析 | 第68-71页 |
| 6.7 小结 | 第71-72页 |
| 第7章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 论文总结 | 第72-73页 |
| 7.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-84页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
