基于Gabor滤波指纹识别算法的实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 生物识别技术概述 | 第7-8页 |
| 1.2 指纹识别技术简介 | 第8-15页 |
| 1.2.1 指纹识别技术的历史发展和特点 | 第8-9页 |
| 1.2.2 指纹识别技术的现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 指纹识别技术的图像采集 | 第10-11页 |
| 1.2.4 指纹识别技术的图像预处理 | 第11页 |
| 1.2.5 指纹识别技术的图像特征提取 | 第11-14页 |
| 1.2.6 指纹识别技术的图像特征匹配 | 第14-15页 |
| 1.3 该课题提出的意义 | 第15页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 MATLAB介绍 | 第17-27页 |
| 2.1 MATLAB简介 | 第17-18页 |
| 2.2 MATLAB语言特点 | 第18-19页 |
| 2.3 MATLAB命令解释 | 第19-20页 |
| 2.3.1 符号计算 | 第19页 |
| 2.3.2 数值数组计算 | 第19-20页 |
| 2.4 MATLAB数据函数的可视化 | 第20-22页 |
| 2.4.1 二维可视化 | 第20-22页 |
| 2.4.2 三维可视化 | 第22页 |
| 2.5 MATLAB函数M文件 | 第22-23页 |
| 2.5.1 M函数文件结构 | 第23页 |
| 2.5.2 主函数和子函数 | 第23页 |
| 2.6 图形用户界面GUI | 第23-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于GABOR滤波的指纹识别算法 | 第27-37页 |
| 3.1 指纹图像的预处理过程 | 第27-34页 |
| 3.1.1 指纹图像二值化 | 第27-28页 |
| 3.1.2 二值图像中心点的确定 | 第28-29页 |
| 3.1.3 指纹图像的归一化 | 第29-31页 |
| 3.1.4 Gabor滤波 | 第31-34页 |
| 3.2 指纹特征提取 | 第34-35页 |
| 3.3 指纹特征匹配 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 指纹识别系统在MATLAB中的实现 | 第37-41页 |
| 4.1 系统实现目标 | 第37页 |
| 4.2 系统流程图 | 第37页 |
| 4.3 系统制作过程 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 总结 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录 | 第47-51页 |
