本体技术决策树算法的研究及在高校教务管理中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| ·本体 | 第10页 |
| ·决策树算法 | 第10-11页 |
| ·本体与决策树算法 | 第11-12页 |
| ·课题主要研究内容和论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 本体论研究 | 第13-26页 |
| ·本体定义 | 第13-15页 |
| ·本体描述语言 | 第15-17页 |
| ·本体描述语言的发展 | 第15页 |
| ·描述逻辑与本体描述语言 | 第15-17页 |
| ·本体构建方法的研究 | 第17页 |
| ·本体的应用研究 | 第17-18页 |
| ·本体技术研究热点 | 第18-20页 |
| ·本体技术未来研究方向 | 第20页 |
| ·高校教务管理领域应用本体 | 第20-25页 |
| ·本体创建工具Protege | 第20-21页 |
| ·高校教务知识模型 | 第21-23页 |
| ·成绩关联知识模型 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 决策树算法研究 | 第26-36页 |
| ·决策树算法的发展 | 第26页 |
| ·决策树分类算法比较 | 第26-32页 |
| ·CLS学习算法 | 第26-27页 |
| ·ID3算法 | 第27-28页 |
| ·C4.5算法 | 第28-29页 |
| ·CART算法 | 第29页 |
| ·PUBLIC算法 | 第29-30页 |
| ·SLIQ算法 | 第30-31页 |
| ·SPRINT算法 | 第31页 |
| ·Rain Forest算法 | 第31页 |
| ·IBLE算法 | 第31-32页 |
| ·决策树算法未来研究方向 | 第32页 |
| ·ID3改进算法 | 第32-35页 |
| ·ID3算法步骤 | 第32-33页 |
| ·ID3算法的改进思想 | 第33-34页 |
| ·ID3算法改进原理 | 第34页 |
| ·ID3算法改进步骤 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 成绩关联知识模型研究 | 第36-49页 |
| ·本体数据到关系数据库的映射 | 第36-41页 |
| ·存储OWL对象方法 | 第36页 |
| ·本体属性表的设计 | 第36-41页 |
| ·ID3算法分析数据 | 第41-45页 |
| ·ID3改进算法分析数据 | 第45-47页 |
| ·实验 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
