| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 PolSAR 发展现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 国外多极化 SAR 系统发展现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内 PolSAR 系统发展现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 PolSAR 的应用 | 第18-19页 |
| 1.3 面向对象的图像分析技术 | 第19-20页 |
| 1.4 PolSAR 图像地物提取关键因素的分析 | 第20-25页 |
| 1.4.1 PolSAR 图像相干斑抑制 | 第20-22页 |
| 1.4.2 PolSAR 图像的分割 | 第22-24页 |
| 1.4.3 PolSAR 数据中典型地物的极化特性 | 第24-25页 |
| 1.5 论文主要研究内容及结构安排 | 第25-28页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.5.2 结构安排 | 第26-28页 |
| 第2章 PolSAR 相关理论 | 第28-55页 |
| 2.1 极化波的表征 | 第28-33页 |
| 2.1.1 Jones 矢量表示法 | 第31-32页 |
| 2.1.2 Stokes 矢量表示法 | 第32-33页 |
| 2.2 PolSAR 目标数据形式 | 第33-37页 |
| 2.2.1 极化散射矩阵及其矢量化 | 第33-35页 |
| 2.2.2 Stokes 矩阵 | 第35页 |
| 2.2.3 极化协方差矩阵与极化相干矩阵 | 第35-37页 |
| 2.3 极化合成 | 第37-38页 |
| 2.4 极化目标分解 | 第38-50页 |
| 2.4.1 Pauli 分解 | 第39-41页 |
| 2.4.2 Cloude 分解 | 第41-46页 |
| 2.4.3 Freeman 分解 | 第46-50页 |
| 2.5 极化干涉 SAR 基本原理 | 第50-54页 |
| 2.5.1 利用不同极化组成干涉 | 第51-52页 |
| 2.5.2 相干最优 | 第52-54页 |
| 2.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 基于 PDE 的 PolSAR 图像相干斑抑制 | 第55-72页 |
| 3.1 张量驱动型 PDE 基本理论 | 第56-59页 |
| 3.1.1 结构张量和扩散张量 | 第56-57页 |
| 3.1.2 基于散度的 PDE | 第57-58页 |
| 3.1.3 基于迹的 PDE | 第58-59页 |
| 3.1.4 基于曲率保持的 PDE | 第59页 |
| 3.2 基于迹的 PDE 在 PolSAR 图像相干斑抑制中的应用 | 第59-65页 |
| 3.2.1 极化 SAR 数据 | 第59-60页 |
| 3.2.2 极化结构张量 | 第60-61页 |
| 3.2.3 极化扩散张量 | 第61页 |
| 3.2.4 计算方法 | 第61-62页 |
| 3.2.5 实验与分析 | 第62-65页 |
| 3.3 基于曲率保持 PDE 的 PolSAR 图像相干斑抑制 | 第65-70页 |
| 3.3.1 曲率保持 PDE 和线积分卷积 | 第65-66页 |
| 3.3.2 与散度、迹方程比较 | 第66页 |
| 3.3.3 曲率保持 PDE 的相干斑抑制 | 第66-67页 |
| 3.3.4 实验与分析 | 第67-70页 |
| 3.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第4章 基于谱聚类的 PolSAR 图像多尺度分割 | 第72-91页 |
| 4.1 谱聚类算法综述 | 第73-75页 |
| 4.1.1 划分准则 | 第73-74页 |
| 4.1.2 几种矩阵 | 第74-75页 |
| 4.1.3 势函数、Fiedler 向量及谱 | 第75页 |
| 4.1.4 谱聚类算法实现步骤 | 第75页 |
| 4.2 基于谱聚类的 PolSAR 图像分割 | 第75-80页 |
| 4.2.1 PolSAR 数据的谱聚类 | 第76-77页 |
| 4.2.2 反 Wishart 距离测度 | 第77页 |
| 4.2.3 实验与分析 | 第77-80页 |
| 4.3 基于层次聚合的多尺度分割 | 第80-90页 |
| 4.3.1 层次聚合分割模型 | 第81-84页 |
| 4.3.2 实验与分析 | 第84-90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 基于 KummerU 分布的 PolSAR 图像的分割 | 第91-104页 |
| 5.1 基于 KummerU 分布的异构杂波 | 第92-95页 |
| 5.1.1 SIRV 模型 | 第92-93页 |
| 5.1.2 Fisher PDF 纹理建模 | 第93-95页 |
| 5.1.3 服从 Fisher 纹理分布杂波的目标散射 PDF | 第95页 |
| 5.2 异构杂波模型参数估计 | 第95-97页 |
| 5.2.1 基于归一化纹理的 SIRV 杂波模型 | 第96-97页 |
| 5.2.2 基于归一化协方差矩阵的 SIRV 杂波模型 | 第97页 |
| 5.3 基于 KummerU 分布的多尺度分割 | 第97-99页 |
| 5.3.1 基于 KummerU 分布的相似性测度 | 第97-98页 |
| 5.3.2 基于 KummerU 分布的层次聚合分割算法 | 第98-99页 |
| 5.4 实验与分析 | 第99-103页 |
| 5.5 本章小结 | 第103-104页 |
| 第6章 面向对象的 PolSAR 图像典型地物提取 | 第104-134页 |
| 6.1 森林提取 | 第104-112页 |
| 6.1.1 森林 SAR 图像中的散射机理分析 | 第105-106页 |
| 6.1.2 融合干涉相干最优系数的森林提取因子 | 第106-109页 |
| 6.1.3 森林提取实验 | 第109-112页 |
| 6.2 水体提取 | 第112-120页 |
| 6.2.1 水体提取因子 | 第112-114页 |
| 6.2.2 水体提取实验 | 第114-120页 |
| 6.3 居民地提取 | 第120-132页 |
| 6.3.1 圆极化相关系数 | 第121-125页 |
| 6.3.2 面向对象的居民地区域纹理特性分析 | 第125-126页 |
| 6.3.3 居民地提取方案及提取实验 | 第126-132页 |
| 6.4 本章小结 | 第132-134页 |
| 第7章 总结与展望 | 第134-138页 |
| 7.1 总结 | 第134-136页 |
| 7.2 下一步研究方向 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-144页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第144-146页 |
| 致谢 | 第146页 |
