基于移动电话的信用卡卡号识别研究
| 目录 | 第2-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1. 信用卡卡号识别的现状 | 第6-7页 |
| 1.2. 信用卡的特征 | 第7-8页 |
| 1.3. 信用卡识别的特点与难点 | 第8-9页 |
| 1.4. 本文的主要内容 | 第9-10页 |
| 1.5. 本文的章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 图像识别常用方法 | 第11-19页 |
| 2.1. 图像识别 | 第11页 |
| 2.2. 边缘检测 | 第11-16页 |
| 2.2.1. Prewitt算子 | 第11-12页 |
| 2.2.2. Sobel算子 | 第12页 |
| 2.2.3. Canny算子 | 第12-15页 |
| 2.2.4. 基于小波变换的边缘检测 | 第15-16页 |
| 2.3. GABOR滤波器简介 | 第16-17页 |
| 2.3.1. Gabor小波的提出 | 第16-17页 |
| 2.3.2. Gabor函数的测不准原理 | 第17页 |
| 2.4. 支持向量机 | 第17-19页 |
| 2.4.1. 概述 | 第17-18页 |
| 2.4.2. 支持向量机的优势 | 第18-19页 |
| 第三章 信用卡卡号识别的具体实现 | 第19-47页 |
| 3.1. 信用卡卡号识别的主要流程 | 第19-20页 |
| 3.2. 信用卡卡片区域的定位 | 第20-29页 |
| 3.2.1. 目前车牌定位的主要方法 | 第20-21页 |
| 3.2.2. 信用卡边缘检测 | 第21-26页 |
| 3.2.3. 信用卡矩形框检测 | 第26-28页 |
| 3.2.4. 信用卡倾斜纠正 | 第28-29页 |
| 3.3. 信用卡卡号定位与切分 | 第29-35页 |
| 3.3.1. 一般车牌字符分割算法 | 第30页 |
| 3.3.2. 信用卡卡号区域定位 | 第30-33页 |
| 3.3.3. 信用卡卡号字符分割 | 第33-35页 |
| 3.4. 信用卡卡号识别 | 第35-45页 |
| 3.4.1. 信用卡卡号字符的特点 | 第35-36页 |
| 3.4.2. 常见的对于压印字符的特征提取方法 | 第36页 |
| 3.4.3. 常见的字符识别方法 | 第36-37页 |
| 3.4.4. 本文使用的字符识别方法 | 第37-45页 |
| 3.5. 程序总体分析 | 第45-47页 |
| 第四章 结论 | 第47-49页 |
| 4.1. 应用后的意见反馈 | 第47-48页 |
| 4.2. 不足与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
