Wordnet在图像语义分析中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 图像语义 | 第13-14页 |
| 1.3.2 图像语义属性 | 第14-18页 |
| 1.4 研究方法 | 第18页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 Wordnet语义分析 | 第19-30页 |
| 2.1 Wordnet简介 | 第19-20页 |
| 2.2 Wordnet语义描述 | 第20-21页 |
| 2.3 语义关系与语义树 | 第21-26页 |
| 2.3.1 动词中的语义关系 | 第21-22页 |
| 2.3.2 名词中的语义关系 | 第22-25页 |
| 2.3.3 形容词中的语义关系 | 第25-26页 |
| 2.4 语义合并关系 | 第26-27页 |
| 2.5 语义相似性 | 第27-29页 |
| 2.5.1 语义相似性基本方法 | 第27-28页 |
| 2.5.2 语义相似性计算 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 LabelMe图像注释 | 第30-45页 |
| 3.1 LabelMe简介 | 第30页 |
| 3.2 LabelMe注释信息结构 | 第30-35页 |
| 3.2.1 图像注释信息 | 第31-32页 |
| 3.2.2 XML注释文档 | 第32-34页 |
| 3.2.3 XML文档规范 | 第34-35页 |
| 3.3 LabelMe网页注释 | 第35-39页 |
| 3.4 LabelMe场景注释 | 第39-44页 |
| 3.4.1 面向对象的方法 | 第39-41页 |
| 3.4.2 多边形 | 第41页 |
| 3.4.3 图层分割 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于Label-Me的图像语义统计分析 | 第45-62页 |
| 4.1 LabelMe中的Wordnet词汇关系 | 第45-48页 |
| 4.2 图像语义数据库模型构建 | 第48-53页 |
| 4.2.1 低层特征的图像分割 | 第48-51页 |
| 4.2.2 语义合并的图像分割 | 第51-53页 |
| 4.3 图像库统计分析 | 第53-57页 |
| 4.3.1 原始语义词频统计 | 第55页 |
| 4.3.2 语义群依赖关系 | 第55-57页 |
| 4.3.3 合并后语义词频统计 | 第57页 |
| 4.4 图像语义相似度 | 第57-60页 |
| 4.4.1 图像语义相似度分析 | 第57-58页 |
| 4.4.2 图像语义相似度实验 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 结论与建议 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
