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英汉双向未登录词翻译方法研究

目录第3-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第8-16页
    1.1 本文研究背景与意义第8-9页
    1.2 未登录词翻译研究现状第9-14页
        1.2.1 基于音译的方法第9-11页
        1.2.2 基于语料库的方法第11-12页
        1.2.3 基于网络信息的方法第12-14页
    1.3 本文研究工作概述第14-15页
    1.4 本文的组织结构第15-16页
第二章 翻译候选抽取算法第16-20页
    2.1 中文翻译候选抽取和噪声过滤第16-17页
        2.1.1 中文翻译候选抽取算法第16-17页
        2.1.2 噪声过滤算法第17页
    2.2 英文翻译候选抽取和噪声过滤第17-19页
        2.2.1 英文翻译候选抽取算法第17页
        2.2.2 噪声过滤算法第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 翻译候选的多特征表示第20-25页
    3.1 全局特征第20-22页
    3.2 局部特征第22-24页
    3.3 布尔特征第24页
    3.4 本章小结第24-25页
第四章 翻译候选的评估算法第25-32页
    4.1 SVM和Ranking SVM理论第25-30页
        4.1.1 SVM简介及分类问题描述第25-26页
        4.1.2 线性可分的SVM求解第26-29页
        4.1.3 线性不可分的SVM求解第29页
        4.1.4 Ranking SVM理论第29-30页
    4.2 基于SVM和Ranking SVM的评估方法第30-31页
    4.3 本章小结第31-32页
第五章 英汉双向未登录词翻译系统的设计实现第32-51页
    5.1 系统的处理对象第32页
    5.2 系统的总体结构第32-33页
    5.3 系统的工作流程和具体实现第33-35页
        5.3.1 预处理和参数估计模块第33-34页
        5.3.2 翻译候选抽取模块第34页
        5.3.3 翻译候选的多特征表示模块第34页
        5.3.4 翻译候选的评估模块第34-35页
    5.4 系统性能评测第35-47页
        5.4.1 系统使用资源第35页
        5.4.2 评测方法与标准第35页
        5.4.3 参数估计实验第35-37页
        5.4.4 整体性能实验及讨论第37-39页
        5.4.5 特征贡献实验及讨论第39-47页
    5.5 例示第47-50页
        5.5.1 英汉未登录词翻译示例第47-48页
        5.5.2 汉英未登录词翻译示例第48-50页
    5.6 本章小结第50-51页
第六章 总结和展望第51-53页
    6.1 总结第51页
    6.2 未来的方向第51-53页
参考文献第53-56页
攻读学位期间参加的科研项目与发表的论文第56-57页
致谢第57-58页

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