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上下文感知的RDF图上的关键字检索

目录第3-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第7-11页
    1.1. 引言第7-8页
    1.2. 本文工作第8-9页
    1.3. 本文组织结构第9-11页
第二章 研究背景及相关工作第11-16页
    2.1. RDF第11页
    2.2. RDF图上的关键字检索第11-14页
    2.3. 上下文感知的查询问题第14-16页
第三章 上下文感知的RDF图上的关键字检索第16-31页
    3.1. 问题描述和相关定义第16-18页
    3.2. 系统框架介绍第18-19页
    3.3. 同一次查询会话中不同查询间关键字间关联关系判断第19-21页
    3.4. 查询上下文模型的更新第21-25页
        3.4.1. 查询上下文模型的演化第21-23页
        3.4.2. 查询上下文模型中类结点权值的更新第23-24页
        3.4.3. 查询上下文模型中边上权值的更新第24-25页
    3.5. 关键字查询模式的计算和排序第25-28页
        3.5.1. 概述关键字查询模式的计算第25-27页
        3.5.2. 考虑关键字翻译概率的排序模型第27-28页
    3.6. 上下文感知的RDF图上的关键字检索算法第28-31页
第四章 实验第31-41页
    4.1. 实验环境和数据集第31-32页
    4.2. 实验方法及评估手段第32-36页
        4.2.1. 倒排索引的建立第32-33页
        4.2.2. 查询结果的有效性实验第33-35页
        4.2.3. 查询效率实验第35-36页
    4.3. 实验结果及分析第36-41页
        4.3.1. 查询结果的有效性第36-38页
        4.3.2. 查询效率第38-41页
第五章 总结和将来工作第41-45页
    5.1. 本文贡献第41-43页
        5.1.1. 关键字的特征向量和概率向量第41-42页
        5.1.2. 对查询上下文模型的更新第42页
        5.1.3. 查询模式的定义和排序第42-43页
        5.1.4. 对查询结果有效性和时间效率的实验第43页
    5.2. 未来工作第43-45页
参考文献第45-48页
攻读学位期间作者的研究成果第48-49页
    1. 参与科研项目第48页
    2. 已发表和录用论文第48-49页
致谢第49-50页

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