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混凝土斜拉桥的模态参数识别与模型修正

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第14-30页
    1.1 问题的提出第14-16页
    1.2 斜拉桥模型设计第16-17页
    1.3 桥梁模态试验与参数识别第17-27页
        1.3.1 EMA 模态参数识别方法介绍第18-21页
        1.3.2 OMA 模态参数识别方法介绍第21-26页
        1.3.3 结构模态参数识别存在的问题第26-27页
    1.4 混凝土斜拉桥有限元建模与模型修正第27-29页
    1.5 本文研究的主要内容第29-30页
第2章 面向健康诊断的混凝土斜拉桥模型设计与分析第30-64页
    2.1 模型设计的相关理论第30-35页
        2.1.1 相似理论的基本概念第30-32页
        2.1.2 相似三定理第32-33页
        2.1.3 量纲分析法第33页
        2.1.4 Buckingham(白金汉)相似定理(π定理)第33-35页
    2.2 模型设计的准则和要求第35-37页
        2.2.1 模型和原型相似的要求第35页
        2.2.2 模型材料的选择第35-36页
        2.2.3 相似准则依据的条件第36-37页
    2.3 面向健康诊断的混凝土斜拉桥模型设计第37-44页
        2.3.1 原型桥概况第37页
        2.3.2 面向健康诊断模型设计的特点和要求第37-40页
        2.3.3 模型设计第40-44页
    2.4 模型桥的制作与面向健康诊断的构造设计第44-49页
        2.4.1 试验场地与试验准备第44-46页
        2.4.2 模型桥的制作施工过程第46-47页
        2.4.3 斜拉索张拉与支架拆除第47-48页
        2.4.4 面向健康诊断的模型桥构造设计第48-49页
    2.5 模型桥静动力测试系统设计与安装第49-52页
        2.5.1 位移测试第49页
        2.5.2 索力测试第49-51页
        2.5.3 应变测试第51页
        2.5.4 支座反力测试系统第51-52页
        2.5.5 静力试验数据采集系统第52页
        2.5.6 模型桥动力特性测试系统第52页
    2.6 原型桥和模型桥有限元建模与模态计算第52-57页
        2.6.1 原型桥有限元建模第52-53页
        2.6.2 模型桥精细有限元建模第53页
        2.6.3 模态计算结果第53-57页
    2.7 完好状态下原型桥和模型桥静动力特性相似性分析第57-59页
        2.7.1 静力相似性分析第57-58页
        2.7.2 动力相似性分析第58-59页
    2.8 损伤状态下静动力相似性分析第59-62页
        2.8.1 静力损伤相似性分析第59-60页
        2.8.2 动力损伤相似性分析第60-62页
    2.9 本章小结第62-64页
第3章 基于锤击法的模型桥模态试验与模态参数识别第64-105页
    3.1 锤击法模态试验原理第64-66页
    3.2 试验模态分析(EMA)模态参数识别方法第66-72页
        3.2.1 正交多项式法第66-69页
        3.2.2 特征系统实现算法(ERA)第69-72页
    3.3 锤击法模态试验技术第72-79页
        3.3.1 模态试验预分析第73页
        3.3.2 测试仪器设备第73-74页
        3.3.3 测试方案及测点布置第74-77页
        3.3.4 采样频率的设置第77-78页
        3.3.5 锤头材料的选择第78页
        3.3.6 平均次数及窗函数的选取第78-79页
    3.4 锤击法试验数据及频响函数测试结果第79-83页
        3.4.1 主梁竖向及扭转模态测试区试验数据及频响函数第79-80页
        3.4.2 主梁横向模态测试区试验数据及频响函数第80-81页
        3.4.3 主塔平面内模态测试区试验数据及频响函数第81页
        3.4.4 主塔平面外模态测试区试验数据及频响函数第81-83页
    3.5 锤击法模态参数识别结果第83-91页
        3.5.1 主梁竖向和扭转模态参数识别结果第83-88页
        3.5.2 主梁横桥向模态参数识别结果第88-89页
        3.5.3 桥塔面内模态参数识别结果第89-90页
        3.5.4 塔面外模态参数识别结果第90-91页
        3.5.5 模态测试结果汇总第91页
    3.6 不同模态参数识别方法的参数识别不确定性分析第91-95页
    3.7 基于 MONTE CARLO 法的模态参数识别不确定性分析第95-102页
        3.7.1 MONTE CARLO 法简介第95-96页
        3.7.2 模态参数识别不确定分析的 MONTE CARLO 法第96页
        3.7.3 整体模态参数识别不确定性分析第96-99页
        3.7.4 局部模态参数识别不确定性分析第99-102页
    3.8 不确定性分析的频率统计特性与损伤模拟频率变化率对比第102-103页
    3.9 本章小结第103-105页
第4章 基于环境激励的模型桥模态试验与模态参数识别第105-141页
    4.1 运行模态分析(OMA)模态参数识别方法基本理论第105-109页
        4.1.1 随机减量法第106-107页
        4.1.2 NExT 方法第107-108页
        4.1.3 基于随机减量法或 NExT 技术的模态参数识别方法第108-109页
    4.2 环境激励模态试验技术第109页
    4.3 环境激励法测试结果第109-110页
        4.3.1 主梁竖向及扭转模态测试区试验数据及自功率谱第109页
        4.3.2 主塔平面内模态测试区试验数据及频响函数第109-110页
        4.3.3 主塔平面外模态测试区试验数据及频响函数第110页
    4.4 非白噪声激励数值模拟及参数识别分析第110-115页
    4.5 环境激励法模态参数识别结果第115-122页
        4.5.1 环境激励法模态参数识别的定阶与虚假模态剔除第115-116页
        4.5.2 主梁竖向和扭转模态参数识别结果第116-120页
        4.5.3 桥塔面内模态参数识别结果第120-121页
        4.5.4 塔面外模态参数识别结果第121页
        4.5.5 模态测试结果汇总第121-122页
    4.6 不同模态参数识别方法的参数识别不确定性分析第122-125页
    4.7 基于 MONTE CARLO 法的模态参数识别不确定性分析第125-131页
        4.7.1 整体模态参数识别不确定性分析第125-128页
        4.7.2 局部模态参数识别不确定性分析第128-131页
    4.8 不确定性分析的统计特性与损伤模拟频率变化对比第131-132页
    4.9 锤击法和环境激励法模态频率识别差异分析第132-139页
        4.9.1 张拉预应力前锤击法和环境激励法频率对比第132-134页
        4.9.2 张拉预应力后锤击法和环境激励法频率对比第134-136页
        4.9.3 张拉预应力后主梁损伤工况锤击法和环境激励法频率对比第136-138页
        4.9.4 张拉预应力前后及主梁损伤工况频率差别对比第138-139页
    4.10 本章小结第139-141页
第5章 混凝土斜拉桥有限元建模与模型修正第141-168页
    5.1 斜拉桥动力分析中常用的有限元模型第141-142页
    5.2 有限元模型修正的数学基础第142-146页
        5.2.1 无约束优化方法第143页
        5.2.2 共轭梯度法第143-144页
        5.2.3 惩罚函数法第144-146页
    5.3 多种初始有限元模型的建立第146-149页
    5.4 初始有限元模型的试验验证与对比分析第149-152页
    5.5 模型修正技术第152-162页
        5.5.1 传统的基于参数灵敏度分析的模型修正技术第152-153页
        5.5.2 基于修正参数和目标函数分类的改进的模型修正技术第153-154页
        5.5.3 模型修正目标函数的确定及模型修正迭代收敛条件第154页
        5.5.4 模型修正参数的灵敏度分析及参数的选取第154-160页
        5.5.5 模型修正参数和目标函数的分类第160页
        5.5.6 基于振型特点分类的模态匹配技术第160-162页
    5.6 基于 EMA 的 5 种初始有限元模型模型修正结果对比第162-166页
    5.7 改进的与传统的模型修正技术模型修正效果对比第166页
    5.8 本章小结第166-168页
结论与建议第168-172页
参考文献第172-184页
致谢第184-185页
附录 A 攻读博士学位期间发表的学术论文第185页

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