可重构的无线智能视频监控平台的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 引言 | 第12-14页 |
| 1.2 研究发展现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 智能视频监控系统 | 第14-15页 |
| 1.2.2 智能视频监控系统的硬件 | 第15-17页 |
| 1.2.3 智能视频分析技术 | 第17-19页 |
| 1.3 面临的问题与挑战 | 第19-22页 |
| 1.4 论文主要贡献及结构 | 第22-24页 |
| 第二章 可重构的视频处理硬件平台 | 第24-43页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 传统的FPGA技术 | 第24-29页 |
| 2.2.1 传统FPGA设计流程 | 第26-28页 |
| 2.2.2 FPGA的配置 | 第28-29页 |
| 2.3 局部动态可重构技术 | 第29-32页 |
| 2.3.1 基于模块的局部动态可重构技术 | 第30-31页 |
| 2.3.2 局部动态可重构的设计流程 | 第31-32页 |
| 2.4 可重构的视频处理硬件平台 | 第32-42页 |
| 2.4.1 静态区域 | 第33-36页 |
| 2.4.2 重构引擎 | 第36-39页 |
| 2.4.3 用户调试接口 | 第39-40页 |
| 2.4.4 动态区域 | 第40-42页 |
| 2.5 本章小节 | 第42-43页 |
| 第三章 智能视频监控算法及硬件实现 | 第43-75页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 运动检测技术 | 第43-54页 |
| 3.2.1 改进的相邻帧差算法 | 第44-48页 |
| 3.2.2 相邻帧差法的硬件实现 | 第48-52页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 3.3 目标识别技术 | 第54-63页 |
| 3.3.1 自组织映射网络 | 第54-57页 |
| 3.3.2 目标识别系统的硬件并行实现 | 第57-61页 |
| 3.3.3 实验仿真与结果 | 第61-63页 |
| 3.4 目标跟踪技术 | 第63-74页 |
| 3.4.1 基于颜色的粒子滤波算法 | 第64-67页 |
| 3.4.2 粒子滤波器的硬件实现 | 第67-71页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第71-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 高性能的片上互联技术 | 第75-84页 |
| 4.1 引言 | 第75页 |
| 4.2 可重构的片上互联技术 | 第75-76页 |
| 4.3 四元树状片上网络架构 | 第76-78页 |
| 4.4 可重构算法 | 第78-82页 |
| 4.5 实验与结果 | 第82-83页 |
| 4.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 无线智能视频监控网络 | 第84-95页 |
| 5.1 引言 | 第84页 |
| 5.2 AdVision无线视频监控网络 | 第84-90页 |
| 5.2.1 AdNode网络节点 | 第86-88页 |
| 5.2.2 AdBridge网络桥 | 第88-90页 |
| 5.3 无线网络中视频数据的压缩与传输 | 第90-94页 |
| 5.3.1 带有优先级的JPEG编码器 | 第92-93页 |
| 5.3.2 实时可靠的无线传输 | 第93-94页 |
| 5.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 总结与展望 | 第95-97页 |
| 6.1 工作总结 | 第95-96页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 作者简历及攻读博士期间发表的论文和科研情况 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
